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本文實(shí)例講述了django框架F&Q 聚合與分組操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
F 使用查詢條件的值,專門取對(duì)象中某列值的操作,可以對(duì)同一個(gè)表中的兩個(gè)列進(jìn)行比較
from django.db.models import F ret=models.Book.objects.filter(count__lt=F('sale')).values() #查找 列 count < sale的數(shù)據(jù) for i in ret: print(i) models.Book.objects.filter(sale__gt=F('stock')) #將一個(gè)表中的sale和stock進(jìn)行比較 models.Book.objects.update(sale=F('sale')*2) #將列sale的數(shù)據(jù)*2,數(shù)據(jù)自動(dòng)提交到數(shù)據(jù)庫 print(models.Book.objects.all().values())
Q 構(gòu)建搜索條件
from django.db.models import Q #找出滿足兩個(gè)條件的值 ret=models.Book.objects.filter(id__gte=3,title='學(xué)泡妞').values() print(ret) #使用Q 中的 | 是或的關(guān)系 ret=models.Book.objects.filter(Q(id__lt=2)| Q(id__gte=3)).values() print(ret) #使用 & 與的關(guān)系 ret=models.Book.objects.filter(Q(title='學(xué)泡妞') & Q(id__gte=3)).values() print(ret) # ~Q 是非的關(guān)系 ret=models.Book.objects.filter(~Q(Q(title='學(xué)泡妞') & Q(id__gte=3))).values() print(ret)
聚合查詢---關(guān)鍵字aggregate
#統(tǒng)計(jì)所有書的平均價(jià)格:聚合 from django.db.models import Avg,Count,Max,Min ret=Book.objects.all().aggregate(c=Avg("price")) print(ret) #{'c': 114.66666666666667}
分組查詢----關(guān)鍵字annotate
#查詢每個(gè)出版社出版的書籍個(gè)數(shù) ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book")).values("name","c") print(ret) #<QuerySet [{'name': '蘋果出版社', 'c': 1}, {'name': '桔子出版社', 'c': 2}]> #查詢每一個(gè)作者出版的書籍的平均價(jià)格 ret=Author.objects.all().annotate(price_avg=Avg("book__price")).values("name","price_avg") print(ret)#<QuerySet [{'name': 'alex', 'price_avg': 116.5}, {'name': 'egon', 'price_avg': 114.66666666666667}, {'name': 'yuan', 'price_avg': 111.0}]> #查詢每一本書籍名稱以及作者個(gè)數(shù) ret=Book.objects.all().annotate(c=Count("author")).values("title","c") print(ret) #<QuerySet [{'title': '歷險(xiǎn)記', 'c': 2}, {'title': 'go', 'c': 2}, {'title': 'java', 'c': 2}]> #查詢價(jià)格大于100的每一本書籍名稱以及作者個(gè)數(shù) ret = Book.objects.filter(price__gt=100).annotate(c=Count("author")).values("title", "c") print(ret)
區(qū)別:查詢所有書的平均價(jià)格用聚合,查詢每本書的平均價(jià)格用分組
希望本文所述對(duì)大家基于Django框架的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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