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Python操作redis和mongoDB的方法

發(fā)布時(shí)間:2020-10-19 21:30:13 來(lái)源:腳本之家 閱讀:225 作者:艾里_Simple 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

一、操作redis

redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng),value的類型包括string(字符串),list(鏈表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希類型)。為了保證效率,數(shù)據(jù)都是緩沖在內(nèi)存中,在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)讀寫的場(chǎng)景下運(yùn)用比較多。

備注:默認(rèn)redis有16個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),即db0~db15, 一般存取數(shù)據(jù)如果不指定庫(kù)的話,默認(rèn)都是存在db0中。

resid提供2種連接方式:直接連接、連接池連接

1、直接連接示例:

import redis             # pip3 install redis
# 創(chuàng)建redis連接對(duì)象
def init_redis():
  redis_config = {
    "host": "172.29.0.17",
    "port": 6379
  }
  global Redis_Conn
  Redis_Conn = redis.Redis(**redis_config)
  # Redis_Conn = redis.Redis(host='172.29.0.17', port=6379, db=1)  # 指定數(shù)據(jù)庫(kù)
  
# 插入值,Value為str類型為例
def insert_redis_key_value(key,value):  
  Redis_Conn.set("name","Zhu")
# 獲取值,Value為str類型為例
def get_redis_key_value(key):
  global Redis_Conn
  print("redis key value: %s" % Redis_Conn.get(key))

連接池的原理是, 通過(guò)預(yù)先創(chuàng)建多個(gè)連接, 當(dāng)進(jìn)行redis操作時(shí), 直接獲取已經(jīng)創(chuàng)建的連接進(jìn)行操作, 而且操作完成后, 不會(huì)釋放, 用于后續(xù)的其他redis操作,這樣就達(dá)到了避免頻繁的redis連接創(chuàng)建和釋放的目的, 從而提高性能。

redis模塊采用ConnectionPool來(lái)管理對(duì)redis server的所有連接。

2、連接池連接示例:

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='172.29.0.17', port=6379,db=1) 
red = redis.Redis(connection_pool=pool) 
red.set('key1', 'value1') 
red.set('key2', 'value2')

二、操作mongoDB

1、mongoDB 是一個(gè)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL),介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品。擁有很多優(yōu)秀特性,例如高性能、高可用、支持豐富的查詢語(yǔ)句、無(wú)需預(yù)定義數(shù)據(jù)模型和水平可伸縮等。

2、mongoDB是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

3、mongoDB最大的特點(diǎn)是它支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大,其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

4、mongoDB 的適用場(chǎng)景為:數(shù)據(jù)不是特別重要(例如通知,推送)、數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)變化較為頻繁、數(shù)據(jù)量特別大、數(shù)據(jù)的并發(fā)性特別高、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較特別(例如地圖的位置坐標(biāo)),

這些情況下用 mongoDB , 其他情況就還是用MySQL ,這樣組合使用就可以達(dá)到最大的效率。

import pymongo            # pip3 install pymongo
# 創(chuàng)建mongo連接對(duì)象
def init_mongo():
  global Mongo_Conn
  Mongo_Conn = pymongo.MongoClient(host="172.29.0.14", port=27017)
  admin = Mongo_Conn.admin
  admin.authenticate('root', '')
# 數(shù)據(jù)操作  
def get_mongo_key_value(token_id):
  db = Mongo_Conn['device_center']             # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)"device_center",命名為"db"
  col = db['token_info']                  # 創(chuàng)建集合"token_info",命名為"col"
  mydict = {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
  col.insert_one(mydict)                  # 插入一條數(shù)據(jù)
  mylist = [
  {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"},
  {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"},
  {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
  ]
  col.insert_one(mylist)                    # 插入一組數(shù)據(jù)
  query1 = col.find_one()                # 查詢一條數(shù)據(jù)
  query2 = col.find({},{"alexa": 1})           # 查詢指定字段的數(shù)據(jù)
  query3 = col.find()                  # 查詢集合中的所有數(shù)據(jù)
  query4 = col.find({"name": "ating"})          # 根據(jù)指定條件查詢
  myquery1 = { "alexa": "160" }
  newvalues1 = { "$set": { "alexa": "161" } }
  col.update_one(myquery1, newvalues1)           # 修改匹配到的第一條記錄
  myquery2 = { "name": { "$regex": "^L" } }
  newvalues2 = { "$set": { "alexa": "123" } }
  col.update_many(myquery2, newvalues2)          # 修改所有匹配到的記錄,將查找所有以 L 開(kāi)頭的 name 字段,并將匹配到所有記錄的 alexa 字段修改為 123
  query5 = col.find().sort("alexa")           # sort() 方法第一個(gè)參數(shù)為要排序的字段,第二個(gè)字段指定排序規(guī)則,1 為升序,-1 為降序,默認(rèn)為升序
  for x in query5 :
    print(x)
  # 結(jié)果
  {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
  {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
  {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
  {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
  query6 = col.find().sort("alexa",-1)          # 降序
  for x in query6:
    print(x)
  # 結(jié)果
  {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
  {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
  {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
  {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
  myquery3 = { "name": "Libai" }             # 刪除一條數(shù)據(jù)
  mycol.delete_one(myquery3)
  myquery4 = { "name": {"$regex": "^L"} }        # 刪除多個(gè)數(shù)據(jù)
  x1 = mycol.delete_many(myquery4)
  print(x1.deleted_count, "個(gè)文檔已刪除")        # 2個(gè)文檔已刪除
  x2 = mycol.delete_many({})               # 刪除集合中的所有數(shù)據(jù)
  print(x2.deleted_count, "個(gè)文檔已刪除")        # 4個(gè)文檔已刪除
# 斷開(kāi)mongo連接  
def disconnect_mongo():
  Mongo_Conn.disconnect()

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python操作redis和mongoDB的方法,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)億速云網(wǎng)站的支持!
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