python中如何解決有關(guān)時(shí)間日期格式轉(zhuǎn)換問題

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1、字符串轉(zhuǎn)化為日期 str—>date

import datetime
date_str = '2006-01-03'
date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d')

這是單個(gè)字符串的轉(zhuǎn)化，其中“%Y-%m-%d”表示日期字符串的格式，若date_str='2006/1/3',則可寫為“%Y/%m/%d”，以此類推。

一般地，我們經(jīng)常會(huì)對dataframe的某一列進(jìn)行操作：

可以應(yīng)用apply函數(shù)：

def strptime_row(rowi):
  return datetime.datetime.strptime(rowi,'%Y/%m/%d')
 
df['date'] = df['date'].apply(strptime_row)

可能apply()函數(shù)效率比較低一些，應(yīng)該有專門針對某一列日期格式操作的函數(shù)，如

import pandas as pd
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

to_datetime()函數(shù)可以解析多種不同的日期表示形式(如“7/6/2011”,2011年6月7日)，對標(biāo)準(zhǔn)日期格式(如ISO8601)解析非常快。

還有parse()函數(shù)，幾乎可以識(shí)別所有人類能夠理解的日期表示方式(但遺憾的是中文不行),如：

from dateutil.parser import parse
parse('Jan 31,2008 10:45 AM')

2、日期轉(zhuǎn)化為字符串

可以使用strftime()函數(shù)

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