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小編給大家分享一下Tensorflow如何讀取并輸出已保存模型的權(quán)重?cái)?shù)值,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
示例
import tensorflow as tf from tensorflow.python import pywrap_tensorflow #首先,使用tensorflow自帶的python打包庫(kù)讀取模型 model_reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(r"model.ckpt") #然后,使reader變換成類似于dict形式的數(shù)據(jù) var_dict = model_reader.get_variable_to_shape_map() #最后,循環(huán)打印輸出 for key in var_dict: print("variable name: ", key) print(model_reader.get_tensor(key))
結(jié)果(其中一個(gè)權(quán)重的示例)
........ variable name: InceptionV3/Mixed_7c/Branch_3/Conv2d_0b_1x1/weights [[[[ 0.00013783 -0.00251428 0.02235526 ... -0.01409702 0.00340105 -0.00752808] [ 0.01590012 -0.00258413 -0.00627338 ... -0.03600493 0.01220086 -0.01254225] [-0.02394262 -0.00764508 -0.00895328 ... -0.01731405 0.03568469 0.00918952] ... [-0.01865693 -0.00358359 -0.02342288 ... 0.00935838 0.00367858 -0.00976252] [ 0.01297642 0.00223457 0.00652326 ... -0.00762609 -0.0136022 -0.01129473] [-0.01395879 -0.00920246 0.01061887 ... 0.0236958 0.00041993 -0.01291134]]]] ......
以上是“Tensorflow如何讀取并輸出已保存模型的權(quán)重?cái)?shù)值”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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