怎么在將matplotlib繪圖嵌入到pyqt中

今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在將matplotlib繪圖嵌入到pyqt中，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

# coding:utf-8
import matplotlib
# 使用 matplotlib中的FigureCanvas (在使用 Qt5 Backends中 FigureCanvas繼承自QtWidgets.QWidget)
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtGui
from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QPushButton, QVBoxLayout
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys
"""學(xué)好pyplot API和面向?qū)ο?nbsp;API搞定matplotlib繪圖顯示在GUI界面上"""
 
class Main_window(QDialog):
  def __init__(self):
    super().__init__()
    # 三步走，定Figure,定Axes,定FigureCanvas
    # 1 直接一段代碼搞定figure和axes
    self.figure, (self.ax1, self.ax2) = plt.subplots(figsize=(13, 3), ncols=2)
 
    # 2 先創(chuàng)建figure再創(chuàng)建axes
    # 2.1 用plt.figure() / Figure() 創(chuàng)建figure, 推薦前者
    self.figure = plt.figure(figsize=(5,3), facecolor='#FFD7C4')
    # self.figure = Figure(figsize=(5,3), facecolor='#FFD7C4')
    # 2.2 用plt.subplots() / plt.add_subplot() 創(chuàng)建axes， 推薦前者
    (self.ax1, self.ax2) = self.figure.subplots(1, 2)
    # ax1 = self.figure.add_subplot(121)
    # ax2 = self.figure.add_subplot(122)
 
    # 3 綁定figure到canvas上
    self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
 
    self.button_draw = QPushButton("繪圖")
    self.button_draw.clicked.connect(self.Draw)
 
    # 設(shè)置布局
    layout = QVBoxLayout()
    layout.addWidget(self.canvas)
    layout.addWidget(self.button_draw)
    self.setLayout(layout)
 
  def Draw(self):
    AgeList = ['10', '21', '12', '14', '25']
    NameList = ['Tom', 'Jon', 'Alice', 'Mike', 'Mary']
    # 將AgeList中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為int類型
    AgeList = list(map(int, AgeList))
 
    # 將x,y轉(zhuǎn)化為numpy數(shù)據(jù)類型，對于matplotlib很重要
    self.x = np.arange(len(NameList)) + 1
    self.y = np.array(AgeList)
 
    # tick_label后邊跟x軸上的值，（可選選項(xiàng)：color后面跟柱型的顏色，width后邊跟柱體的寬度）
    self.ax1.bar(range(len(NameList)), AgeList, tick_label=NameList, color='green', width=0.5)
    for a, b in zip(self.x, self.y):
      self.ax1.text(a-1, b, '%d' % b, ha='center', va='bottom')
    plt.title("Demo")
 
    pos = self.ax2.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)
    self.figure.colorbar(pos, ax=self.ax2)   # 終于可以用colorbar了
 
    self.canvas.draw()
 
 
# 運(yùn)行程序
if __name__ == '__main__':
  app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
  main_window = Main_window()
  main_window.show()
  app.exec()

看完上述內(nèi)容，你們對怎么在將matplotlib繪圖嵌入到pyqt中有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。