Python如何實(shí)現(xiàn)將數(shù)組/矩陣轉(zhuǎn)換成Image類

這篇文章主要介紹了Python如何實(shí)現(xiàn)將數(shù)組/矩陣轉(zhuǎn)換成Image類，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

python的數(shù)據(jù)類型有哪些?

python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長(zhǎng)整型）和float（浮點(diǎn)型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運(yùn)算，有兩個(gè)值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標(biāo)識(shí)，內(nèi)部元素用逗號(hào)隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對(duì)的集合。7. 集合，集合是一個(gè)無(wú)序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

先說(shuō)明一下為什么要將數(shù)組轉(zhuǎn)換成Image類。我處理的圖像是FITS (Flexible Image Transport System)文件，是一種灰度圖像文件，也就是單通道圖像。

FITS圖像的特點(diǎn)是灰度值取值為0~65535，這類圖像在python下讀成數(shù)組首先是不能直接轉(zhuǎn)換成位圖，也就不能用OpenCV、Image等方法了。

如果是普通的jpg圖像，用自帶的Image庫(kù)就能實(shí)現(xiàn)很多功能。

下方的這幅圖就是通過(guò)python下的Image庫(kù)中的rotate函數(shù)實(shí)現(xiàn)的

接下來(lái)貼上代碼。

import Image
import numpy as np
#生成一個(gè)數(shù)組，維度為100*100，灰度值一定比255大
narray=np.array([range(10000)],dtype='int')
narray=narray.reshape([100,100])
#調(diào)用Image庫(kù)，數(shù)組歸一化
img=Image.fromarray(narry*255.0/9999)
#轉(zhuǎn)換成灰度圖
img=img.covert('L')
#可以調(diào)用Image庫(kù)下的函數(shù)了，比如show()
img.show()
#Image類返回矩陣的操作
imgdata=np.matrix(img.getdata(),dtype='float')
imgdata=imgdata.reshape(narry.shape[0],narry.shape[1])
#圖像歸一化，生成矩陣
nmatrix=imgdata*9999/255.0

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python如何實(shí)現(xiàn)將數(shù)組/矩陣轉(zhuǎn)換成Image類”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持億速云，關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!