怎么在python中將dicom圖片轉(zhuǎn)換成jpg圖片

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了怎么在python中將dicom圖片轉(zhuǎn)換成jpg圖片，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，發(fā)現(xiàn)的小伙伴們可以參考一下：

python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無(wú)所不能，該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門(mén)、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開(kāi)發(fā)等。

主要原理：調(diào)整dicom的窗寬，使之各個(gè)像素點(diǎn)上的灰度值縮放至[0,255]范圍內(nèi)。

使用到的python庫(kù)：SimpleITK

下面是一個(gè)將dicom（.dcm）圖片轉(zhuǎn)換成jpg圖片的demo：

import SimpleITK as sitk
import numpy as np
import cv2

def convert_from_dicom_to_jpg(img,low_window,high_window,save_path):
  lungwin = np.array([low_window*1.,high_window*1.])
  newimg = (img-lungwin[0])/(lungwin[1]-lungwin[0])  #歸一化
  newimg = (newimg*255).astype('uint8')        #將像素值擴(kuò)展到[0,255]
  cv2.imwrite(save_path, newimg, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

if __name__ == '__main__':

  # 下面是將對(duì)應(yīng)的dicom格式的圖片轉(zhuǎn)成jpg
  dcm_image_path = '/DICOM_image/lung001.dcm'    #讀取dicom文件
  output_jpg_path = 'JPG_image/lung001.jpg'
  ds_array = sitk.ReadImage(dcm_image_path)     #讀取dicom文件的相關(guān)信息
  img_array = sitk.GetArrayFromImage(ds_array)   #獲取array
  # SimpleITK讀取的圖像數(shù)據(jù)的坐標(biāo)順序?yàn)閦yx，即從多少?gòu)埱衅絾螐埱衅膶捄透?，此處我們讀取單張，因此img_array的shape
  #類(lèi)似于 （1，height，width）的形式
  shape = img_array.shape
  img_array = np.reshape(img_array, (shape[1], shape[2])) #獲取array中的height和width
  high = np.max(img_array)
  low = np.min(img_array)
  convert_from_dicom_to_jpg(img_array, low, high, output_jpg_path)  #調(diào)用函數(shù)，轉(zhuǎn)換成jpg文件并保存到對(duì)應(yīng)的路徑
  print('FINISHED')

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