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最近在做一個項目，用雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡，每個通道輸入不同數(shù)據(jù)訓練，具有相同label。開始沒想到如何實現(xiàn)，網(wǎng)上很多例子都是單通道，即便找到雙通道的例子，兩個通道的輸入也相同。
最后，終于想到了一個辦法。多輸入和單輸入其實是一樣的，只需要重新改寫torch.utils.data.Datasets. 需要改寫class Dataset里面的init、len和getitem
一個例子：
class MyDataset(data.Dataset):
def __init__(self, data1,data2, labels):
self.data1= data1
self.data2= data2
self.labels = labels # 我的例子中l(wèi)abel是一樣的，如果你的不同，再增加一個即可
def __getitem__(self, index):
img1,img2, target = self.data1[index], self.data2[index], self.labels[index]
return img1,img2, target
def __len__(self):
return len(self.data1) # 我的例子中l(wèi)en(self.data1) = len(self.data2)
以上這篇Pytorch 定義MyDatasets實現(xiàn)多通道分別輸入不同數(shù)據(jù)方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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