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pytorch中模型預(yù)測(cè)結(jié)果與ndarray互轉(zhuǎn)的示例分析

發(fā)布時(shí)間：2021-08-19 15:02:27 來(lái)源：億速云 閱讀：267 作者：小新 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

小編給大家分享一下pytorch中模型預(yù)測(cè)結(jié)果與ndarray互轉(zhuǎn)的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

預(yù)測(cè)結(jié)果轉(zhuǎn)為numpy：

logits=model(feature)
 
#如果模型是跑在GPU上
result=logits.data.cpu().numpy()  /  logits.cpu().numpy()
 
#如果模型跑在cpu上
result=logits.data.numpy()  /  logits.numpy()

將矩陣轉(zhuǎn)為tensor：

np_arr = np.array([1,2,3,4])
tensor=torch.from_numpy(np_arr)

以上是“pytorch中模型預(yù)測(cè)結(jié)果與ndarray互轉(zhuǎn)的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！

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