您好,登錄后才能下訂單哦!
keras提供簡(jiǎn)單方便的模型可視化工具,只需一行代碼就可以用框圖的形式可視化出你搭建的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)而言,這個(gè)工具就是個(gè)神器呀。
這篇文章是解決win10環(huán)境下的keras模型可視化工具所遇到的問(wèn)題,Linux暫時(shí)還沒(méi)有嘗試(不過(guò)也可以借鑒)。
大致環(huán)境是:
OS: win10 |
---|
python==3.5.4 |
keras==2.2.0 |
pydot==1.2.4 |
pydot_ng==1.0.0 |
首先,你可以查看keras官方文檔教程。
from keras.utils import plot_model plot_model(model, to_file='model.png')
這兩行代碼實(shí)現(xiàn)可視化?
其實(shí)還是有些問(wèn)題的,因?yàn)槟悴](méi)有安裝GraphViz。
教程
pip install graphviz pip install pydot pip install pydot_ng
注意:光用pip安裝以上兩個(gè)模塊還是不夠的
還需要安裝GraphViz:
1. http://www.graphviz.org/
在這個(gè)網(wǎng)站上下載對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的graphviz,如果覺(jué)得找得麻煩,可以在CSDN上下載我上傳的。直接解壓就是.msi文件,可以在win10上直接運(yùn)行安裝。安裝路徑都可以默認(rèn)。
2. 設(shè)置環(huán)境變量
首先,按win+e鍵彈出文件窗口
然后,右鍵此電腦 →屬性→高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置→環(huán)境變量
就可以呼出這么一個(gè)畫面:
然后點(diǎn)擊下面的系統(tǒng)變量列表中的Path,點(diǎn)擊編輯就可以
然后,新建→瀏覽→選出Graphviz2.38/bin的路徑
一直確定保存就可以了。
>>>import os >>>os.environ.get('PATH', '')
就可以查看自己設(shè)置的環(huán)境變量是不是在列表里面,在的話就說(shuō)明成功了。
在這個(gè)時(shí)候,理論上是可以使用keras可視化了??梢杂靡韵麓a驗(yàn)證一波:
import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation from keras.optimizers import SGD from keras.utils import np_utils from keras.utils.vis_utils import plot_model def run(): # 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) model = Sequential() model.add(Dense(4, input_dim=2, init='uniform')) model.add(Activation('relu')) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('sigmoid')) sgd = SGD(lr=0.05, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd, metrics=['accuracy']) # 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化 plot_model(model, to_file='model.png') if __name__ == '__main__': run()
運(yùn)行結(jié)果如下:
順便跑了以下VAE的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):
整體上,效果不錯(cuò)。主要是,使用方便。
以上這篇關(guān)于Keras模型可視化教程及關(guān)鍵問(wèn)題的解決就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。