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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Tensorflow使用時cpu編譯不支持警告怎么辦的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
使用TensorFlow模塊時，彈出錯誤Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
原因是下載TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2編譯。
可能是因為安裝時使用的pip install tensorflow ，這樣默認(rèn)會下載X86_64的SIMD版本。
有兩種解決辦法：
1.忽略這個警告，不看它！
import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 這是默認(rèn)的顯示等級，顯示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只顯示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只顯示 Error
我們用第二個就可以了。
2.徹底解決，換成支持cpu用AVX2編譯的TensorFlow版本。
首先，卸載原來版本的TensorFlow
pip uninstall tensorflow
完成后可以用pip list查看一下所有庫，檢查是否成功卸載。
然后去github下載正確的tf版本，Windows點這里下載。其他操作系統(tǒng)可以點這里找到對應(yīng)的版本。
我用的win10，python3.6，所以選擇如下圖：
對應(yīng)的path在上邊的找到對應(yīng)的.whl下載即可。
然后安裝：
pip install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
成功安裝后，再次運(yùn)行TensorFlow就不會報錯啦~
感謝各位的閱讀！關(guān)于“Tensorflow使用時cpu編譯不支持警告怎么辦”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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