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TensorFlow從txt文件中讀取數(shù)據(jù)的方法很多有種,我比較常用的是下面兩種:
【1】np.loadtxt
import numpy as np data=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',') X_train=data[:,0] y_train=data[:,1]
【2】pd.read_csv
import pandas as pd data=pd.read_csv("ex2data2.txt",names=['x1','x2','y']) data=np.matrix(data) x_train=data[:,:2] y_train=data[:,2]
Ps:注意讀取出來的數(shù)據(jù)的shape,要與你定義的placeholder的shape保持一致。
以上這篇TensorFlow實(shí)現(xiàn)從txt文件讀取數(shù)據(jù)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。
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