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tensorflow報(bào)錯(cuò)unitialized value怎么辦

發(fā)布時(shí)間：2021-06-16 09:52:53 來源：億速云 閱讀：171 作者：小新 欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹tensorflow報(bào)錯(cuò)unitialized value怎么辦，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Attempting to use uninitialized value mean_squared_error/total

如圖：

tensorflow報(bào)錯(cuò)unitialized value怎么辦

原因一：使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels, predictions)

解決方法：

1.將其換成tf.losses.mean_squared_error(labels, preditions)

或者

2.加一個(gè)tf.lacal_variables_initializer()

原因二：將一些節(jié)點(diǎn)寫在了tf.Session()里面如：

tensorflow報(bào)錯(cuò)unitialized value怎么辦

解決方法：

將節(jié)點(diǎn)定義在外面

tensorflow報(bào)錯(cuò)unitialized value怎么辦

以上是“tensorflow報(bào)錯(cuò)unitialized value怎么辦”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！

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