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許多Python初學(xué)者都會問:我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪個版本的Python。對于這個問題,我的回答通常是“先選擇一個最適合你的Python教程,教程中使用哪個版本的Python,你就用那個版本。等學(xué)得差不多了,再來研究不同版本之間的差別”。
但如果想要用Python開發(fā)一個新項目,那么該如何選擇Python版本呢?我可以負(fù)責(zé)任的說,大部分Python庫都同時支持Python 2.7.x和3.x版本的,所以不論選擇哪個版本都是可以的。但為了在使用Python時避開某些版本中一些常見的陷阱,或需要移植某個Python項目時,依然有必要了解一下Python兩個常見版本之間的主要區(qū)別。
Python 3.x引入了一些與Python 2不兼容的關(guān)鍵字和特性,在Python 2中,可以通過內(nèi)置的__future__模塊導(dǎo)入這些新內(nèi)容。如果你希望在Python 2環(huán)境下寫的代碼也可以在Python 3.x中運(yùn)行,那么建議使用__future__模塊。例如,如果希望在Python 2中擁有Python 3.x的整數(shù)除法行為,可以通過下面的語句導(dǎo)入相應(yīng)的模塊。
from __future__ import division
下表列出了__future__中其他可導(dǎo)入的特性:
特性 | 可選版本 | 強(qiáng)制版本 | 效果 |
---|---|---|---|
nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227: Statically Nested Scopes |
generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255: Simple Generators |
division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238: Changing the Division Operator |
absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343: The “with” Statement |
print_function | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3105: Make print a function |
unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
(來源: https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例:
from platform import python_version
雖然print語法是Python 3中一個很小的改動,且應(yīng)該已經(jīng)廣為人知,但依然值得提一下:Python 2中的print語句被Python 3中的print()函數(shù)取代,這意味著在Python 3中必須用括號將需要輸出的對象括起來。
在Python 2中使用額外的括號也是可以的。但反過來在Python 3中想以Python2的形式不帶括號調(diào)用print函數(shù)時,會觸發(fā)SyntaxError。
print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line'
Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line
print('Python', python_version()) print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line')
Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line
print 'Hello, World!' File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1 print 'Hello, World!' ^ SyntaxError: invalid syntax
注意:
在Python中,帶不帶括號輸出”Hello World”都很正常。但如果在圓括號中同時輸出多個對象時,就會創(chuàng)建一個元組,這是因為在Python 2中,print是一個語句,而不是函數(shù)調(diào)用。
print 'Python', python_version() print('a', 'b') print 'a', 'b'
由于人們常常會忽視Python 3在整數(shù)除法上的改動(寫錯了也不會觸發(fā)Syntax Error),所以在移植代碼或在Python 2中執(zhí)行Python 3的代碼時,需要特別注意這個改動。
所以,我還是會在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此來避免代碼在Python 2環(huán)境下可能導(dǎo)致的錯誤(或與之相反,在Python 2腳本中用from __future__ import division來使用Python 3的除法)。
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
Python 2有基于ASCII的str()類型,其可通過單獨(dú)的unicode()函數(shù)轉(zhuǎn)成unicode類型,但沒有byte類型。
而在Python 3中,終于有了Unicode(utf-8)字符串,以及兩個字節(jié)類:bytes和bytearrays。
print 'Python', python_version() print type(unicode('this is like a python3 str type' print type(b'byte type does not exist') print 'they are really' + b' the same' print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') print('Python', python_version(), end="") print(' has', type(b' bytes for storing data')) print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')) 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
在Python 2.x中,經(jīng)常會用xrange()創(chuàng)建一個可迭代對象,通常出現(xiàn)在“for循環(huán)”或“列表/集合/字典推導(dǎo)式”中。
這種行為與生成器非常相似(如”惰性求值“),但這里的xrange-iterable無盡的,意味著可能在這個xrange上無限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性,如果只需迭代一次(如for循環(huán)中),range()通常比xrange()快一些。不過不建議在多次迭代中使用range(),因為range()每次都會在內(nèi)存中重新生成一個列表。
在Python 3中,range()的實現(xiàn)方式與xrange()函數(shù)相同,所以就不存在專用的xrange()(在Python 3中使用xrange()會觸發(fā)NameError)。
import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass
print 'Python', python_version() print 'ntiming range()' %timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n)
print('Python', python_version()) print('ntiming range()') %timeit test_range(n) print(xrange(10))
另一個值得一提的是,在Python 3.x中,range有了一個新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數(shù)和布爾型的“查找”速度。
x = 10000000 def val_in_range(x, val): return val in range(x) def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x) print('Python', python_version()) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_range(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x//2)
根據(jù)上面的timeit的結(jié)果,查找整數(shù)比查找浮點數(shù)要快大約6萬倍。但由于Python 2.x中的range或xrange沒有__contains__方法,所以在Python 2中的整數(shù)和浮點數(shù)的查找速度差別不大。
print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2)
下面的代碼證明了Python 2.x中沒有__contain__方法:
print('Python', python_version()) range.__contains__ print('Python', python_version()) range.__contains__ print('Python', python_version()) xrange.__contains__
關(guān)于Python 2中xrange()與Python 3中range()之間的速度差異的一點說明:
有讀者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()執(zhí)行速度有差異。由于這兩者的實現(xiàn)方式相同,因此理論上執(zhí)行速度應(yīng)該也是相同的。這里的速度差別僅僅是因為Python 3的總體速度就比Python 2慢。
def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return print('Python', python_version()) %timeit test_while() print 'Python', python_version() %timeit test_while()
Python 2支持新舊兩種異常觸發(fā)語法,而Python 3只接受帶括號的的語法(不然會觸發(fā)SyntaxError):
print 'Python', python_version( raise IOError, "file error" raise IOError("file error")
print('Python', python_version()) raise IOError, "file error" print('Python', python_version()) raise IOError("file error")
Python 3中的異常處理也發(fā)生了一點變化。在Python 3中必須使用“as”關(guān)鍵字。
print 'Python', python_version() try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message'
print('Python', python_version()) try: let_us_cause_a_NameError except NameError as err: print(err, '--> our error message')
由于會經(jīng)常用到next()(.next())函數(shù)(方法),所以還要提到另一個語法改動(實現(xiàn)方面也做了改動):在Python 2.7.5中,函數(shù)形式和方法形式都可以使用,而在Python 3中,只能使用next()函數(shù)(試圖調(diào)用.next()方法會觸發(fā)AttributeError)。
print 'Python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next()
print('Python', python_version()) my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next()
好消息是:在Python 3.x中,for循環(huán)中的變量不再會泄漏到全局命名空間中了!
這是Python 3.x中做的一個改動,在“What's New In Python 3.0”中有如下描述:
“列表推導(dǎo)不再支持[… for var in item1, item2, …]這樣的語法,使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。還要注意列表推導(dǎo)有不同的語義:現(xiàn)在列表推導(dǎo)更接近list()構(gòu)造器中的生成器表達(dá)式這樣的語法糖,特別要注意的是,循環(huán)控制變量不會再泄漏到循環(huán)周圍的空間中了。”
print 'Python', python_version() i = 1 print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i
print('Python', python_version()) i = 1 print('before: i =', i) print('comprehension:', [i for i in range(5)]) print('after: i =', i)
Python 3中另一個優(yōu)秀的改動是,如果我們試圖比較無序類型,會觸發(fā)一個TypeError。
print 'Python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
print('Python', python_version()) print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
幸運(yùn)的是,Python 3改進(jìn)了input()函數(shù),這樣該函數(shù)就會總是將用戶的輸入存儲為str對象。在Python 2中,為了避免讀取非字符串類型會發(fā)生的一些危險行為,不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2.7.6 [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'int'> >>> my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'str'>
Python 3.4.1 [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <class 'str'>
在xrange一節(jié)中可以看到,某些函數(shù)和方法在Python中返回的是可迭代對象,而不像在Python 2中返回列表。
由于通常對這些對象只遍歷一次,所以這種方式會節(jié)省很多內(nèi)存。然而,如果通過生成器來多次迭代這些對象,效率就不高了。
此時我們的確需要列表對象,可以通過list()函數(shù)簡單的將可迭代對象轉(zhuǎn)成列表。
print 'Python', python_version() print range(3) print type(range(3))
print('Python', python_version()) print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3)))
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函數(shù)和方法:
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