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序列是Python中最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。序列中的每個(gè)元素都分配一個(gè)數(shù)字 - 它的位置,或索引,第一個(gè)索引是0,第二個(gè)索引是1,依此類推。
Python有6個(gè)序列的內(nèi)置類型,但最常見的是列表和元組。
序列都可以進(jìn)行的操作包括索引,切片,加,乘,檢查成員。
此外,Python已經(jīng)內(nèi)置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python數(shù)據(jù)類型,它可以作為一個(gè)方括號(hào)內(nèi)的逗號(hào)分隔值出現(xiàn)。
列表的數(shù)據(jù)項(xiàng)不需要具有相同的類型
定義列表
創(chuàng)建一個(gè)列表,只要把逗號(hào)分隔的不同的數(shù)據(jù)項(xiàng)使用方括號(hào)括起來即可。如下所示:
list1 = ['Google', 'jb51', 2006, 2020]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];
與字符串的索引一樣,列表索引從0開始。列表可以進(jìn)行截取、組合等。
訪問列表中的值
使用下標(biāo)索引來訪問列表中的值,同樣你也可以使用方括號(hào)的形式截取字符,如下所示:
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 list1 = ['Google', 'jb51', 2006, 2020]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]; print ("list1[0]: ", list1[0]) print ("list1[1]: ", list1[1]) print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
list1[0]: Google
list1[1]: jb51
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
更新列表
你可以對(duì)列表的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行修改或更新,你也可以使用append()方法來添加列表項(xiàng),如下所示:
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 list = ['Baidu', 'jb51', 2006, 2020]; print ("第三個(gè)元素為 : ", list[2]) list[2] = 2019 print ("更新后的第三個(gè)元素為 : ", list[2])
注意:我們會(huì)在接下來的章節(jié)討論append()方法的使用
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
第三個(gè)元素為 : 2006
更新后的第三個(gè)元素為 : 2019
刪除列表元素
可以使用 del 語句來刪除列表的的元素,如下實(shí)例:
實(shí)例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 list = ['Baidu', 'jb51', 2006, 2020]; print ("原始列表 : ", list) del list[2] print ("刪除第三個(gè)元素 : ", list)
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
原始列表 : ['Baidu', 'jb51', 2006, 2020]
刪除第三個(gè)元素 : ['Baidu', 'jb51', 2020]
注意:我們會(huì)在接下來的章節(jié)討論 remove() 方法的使用
Python列表腳本操作符
列表對(duì) + 和 * 的操作符與字符串相似。+ 號(hào)用于組合列表,* 號(hào)用于重復(fù)列表。
如下所示:
Python 表達(dá)式 | 結(jié)果 | 描述 |
---|---|---|
len([1, 2, 3]) | 3 | 長度 |
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 組合 |
['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重復(fù) |
3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") | 1 2 3 | 迭代 |
Python列表截取與拼接
Python的列表截取與字符串操作類型,如下所示:
L=['Baidu', 'Jb51', 'Taobao']
操作:
Python 表達(dá)式 | 結(jié)果 | 描述 |
---|---|---|
L[2] | 'Taobao' | 讀取第三個(gè)元素 |
L[-2] | 'Jb51' | 從右側(cè)開始讀取倒數(shù)第二個(gè)元素: count from the right |
L[1:] | ['Jb51', 'Taobao'] | 輸出從第二個(gè)元素開始后的所有元素 |
>>>L=['Baidu', 'Jb51', 'Taobao'] >>> L[2] 'Taobao' >>> L[-2] 'Jb51' >>> L[1:] ['Jb51', 'Taobao'] >>>
列表還支持拼接操作:
>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25] >>> squares += [36, 49, 64, 81, 100] >>> squares [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] >>>
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里創(chuàng)建其它列表,例如:
>>>a = ['a', 'b', 'c'] >>> n = [1, 2, 3] >>> x = [a, n] >>> x [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]] >>> x[0] ['a', 'b', 'c'] >>> x[0][1] 'b'
Python列表函數(shù)&方法
Python包含以下函數(shù):
序號(hào) | 函數(shù) |
---|---|
1 | len(list) 列表元素個(gè)數(shù) |
2 | max(list) 返回列表元素最大值 |
3 | min(list) 返回列表元素最小值 |
4 | list(seq) 將元組轉(zhuǎn)換為列表 |
Python包含以下方法:
序號(hào) | 方法 |
---|---|
1 | list.append(obj) 在列表末尾添加新的對(duì)象 |
2 | list.count(obj) 統(tǒng)計(jì)某個(gè)元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù) |
3 | list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一個(gè)序列中的多個(gè)值(用新列表擴(kuò)展原來的列表) |
4 | list.index(obj) 從列表中找出某個(gè)值第一個(gè)匹配項(xiàng)的索引位置 |
5 | list.insert(index, obj) 將對(duì)象插入列表 |
6 | list.pop([index=-1]) 移除列表中的一個(gè)元素(默認(rèn)最后一個(gè)元素),并且返回該元素的值 |
7 | list.remove(obj) 移除列表中某個(gè)值的第一個(gè)匹配項(xiàng) |
8 | list.reverse() 反向列表中元素 |
9 | list.sort( key=None, reverse=False) 對(duì)原列表進(jìn)行排序 |
10 | list.clear() 清空列表 |
11 | list.copy() 復(fù)制列表 |
下面為大家分享一些實(shí)例
python 創(chuàng)建二維列表,將需要的參數(shù)寫入 cols 和 rows 即可
list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
實(shí)例:
>>> list_2d = [ [0 for i in range(5)] for i in range(5)]
>>> list_2d[0].append(3)
>>> list_2d[0].append(5)
>>> list_2d[2].append(7)
>>> list_2d
[[0, 0, 0, 0, 0, 3, 5], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 7], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
命名方法與輸出內(nèi)容都是不錯(cuò)的方法
l = [i for i in range(0,15)] print(l) print(l[::2])
我們可以看到l后面跟了兩個(gè)冒號(hào),還有個(gè) 2 ,效果:
l = [i for i in range(0,15)] print(l) print(l[::2]) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
我理解為:
l[start:end:span]
遍歷 [start,end),間隔為 span,當(dāng) span>0 時(shí)順序遍歷, 當(dāng) span<0 時(shí),逆著遍歷。
start 不輸入則默認(rèn)為 0,end 不輸入默認(rèn)為長度。
列表的復(fù)制
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> c = [] >>> c = a >>> d = a[:] >>> a, b, c, d ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]) >>> b[0] = 'b' >>> a, b, c, d (['b', 2, 3], ['b', 2, 3], ['b', 2, 3], [1, 2, 3]) >>> id(a), id(b), id(c), id(d) (140180778120200, 140180778120200, 140180778120200, 140180778122696) >>> c[0] = 'c' >>> a, b, c, d (['c', 2, 3], ['c', 2, 3], ['c', 2, 3], [1, 2, 3]) >>> id(a), id(b), id(c), id(d) (140180778120200, 140180778120200, 140180778120200, 140180778122696) >>> d[0] = 'd' >>> a, b, c, d (['c', 2, 3], ['c', 2, 3], ['c', 2, 3], ['d', 2, 3]) >>> id(a), id(b), id(c), id(d) (140180778120200, 140180778120200, 140180778120200, 140180778122696)
可以看到a b c 三個(gè)是同一id值,當(dāng)改變當(dāng)中任一列表元素的值后,三者會(huì)同步改變。
但d的元素值不會(huì)變,改變d的元素值其它三個(gè)變量內(nèi)的元素值也不會(huì)變。
從a b c d 的id值來看,a b c 地址全一樣,唯有d分配了新地址。
所以一般情況下想復(fù)制得到一個(gè)新列表并改變新列表內(nèi)元素而不影響原列表,可以采用d的賦值方式。
這只是針對(duì)這種比較單一的普通列表。
同學(xué)提到的列表的復(fù)制問題,其實(shí)可以用copy模塊里 copy()函數(shù)解決,實(shí)例如下:
import copy a = [1,2,3,4] b = a d = copy.copy(a) b[0] = 'b' print(a,b,d) print(id(a),id(b),id(d))
樓上兩位同學(xué)說的都對(duì),還有一個(gè)就是用list自帶的copy()方法,把重新開辟內(nèi)存空間存儲(chǔ)新列表。
original_list=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
copy_list=original_list.copy()
copy_list=copy_list+['a','b','c']
print("original_list:",original_list)
print("copy_list modify:",copy_list)
運(yùn)行結(jié)果
original_list: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
copy_list modify: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 'a', 'b', 'c']
空列表可以簡單地通過兩個(gè)中括號(hào)進(jìn)行表示([])- 一里面什么東西都沒有,但是,如果想創(chuàng)建一個(gè)占用十個(gè)元素空間,卻不包括任何有用內(nèi)容的列表,又該怎么辦呢?首先可以類似于下面的方法,用某一個(gè)具體的值代替。
>>> list_empty = [0]*10
>>> list_empty
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
這樣就生成了一一個(gè)包括10個(gè)0的列表。然而,有時(shí)候可能會(huì)需要一個(gè)值來代表空一意味著沒有在里面放置任何元素。這個(gè)時(shí)候就需要使用None。None 是一個(gè)Python的內(nèi)建值,它的確切含意是"這里什么也沒有"。因此,如果想初始化個(gè)長度為10的列表,可以按照下面的例子來實(shí)現(xiàn):
>>> list_empty = [None]*10
>>> list_empty
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
這樣就可以再去對(duì)list的各個(gè)元素進(jìn)行初始化了
有時(shí)在取 list 中元素時(shí)可能會(huì)遇到以下情形:
>>> a=[]
>>> a[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
這種情況發(fā)生是因?yàn)橹欢x了一個(gè)空列表,沒有進(jìn)行任何的賦值,所以列表里什么也沒有,而后面的報(bào)錯(cuò)也明確表示了索引超出范圍,即寫上的0其實(shí)是第一位值的位置,而此時(shí)是空列表沒有賦值,故而報(bào)錯(cuò)。
而如果我們使用以下語句則不會(huì)報(bào)錯(cuò):
>>> a[0:]
[]
這個(gè)不是什么小技巧,這是不一樣的語句意義,這句話其實(shí)是把這個(gè)列表 a 里的所有值都輸出,其效果和下面表達(dá)的最終結(jié)果是一致的。
>>> a[:]
[]
而這個(gè)語句并不能避免上面報(bào)錯(cuò)中超出索引范圍的錯(cuò)誤,這個(gè)根本就是兩種不同的意義的語句。a[0:] 和 a[:] 在腳本輸出時(shí)相當(dāng)于 print(a) 的意思。這不是解決錯(cuò)誤的方式,不能將它當(dāng)成 trick 來用。
感覺少了列表推導(dǎo)式的講解 (這個(gè)功能很方便的)
1、列表推導(dǎo)式書寫形式:
[表達(dá)式 for 變量 in 列表]
或者
[表達(dá)式 for 變量 in 列表 if 條件]
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print ([x**2 for x in li]) print ([x**2 for x in li if x>5]) print (dict([(x,x*10) for x in li])) print ([ (x, y) for x in range(10) if x % 2 if x > 3 for y in range(10) if y > 7 if y != 8 ]) vec=[2,4,6] vec2=[4,3,-9] sq = [vec[i]+vec2[i] for i in range(len(vec))] print (sq) print ([x*y for x in [1,2,3] for y in [1,2,3]]) testList = [1,2,3,4] def mul2(x): return x*2 print ([mul2(i) for i in testList])
結(jié)果:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
[36, 49, 64, 81]
{1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40, 5: 50, 6: 60, 7: 70, 8: 80, 9: 90}
[(5, 9), (7, 9), (9, 9)]
[6, 7, -3]
[1, 2, 3, 2, 4, 6, 3, 6, 9]
[2, 4, 6, 8]
3、總結(jié):
我覺得就是通過 for 語句處理表達(dá)式里面的變量,如果還要加條件,就加 if 條件就可以了。
在此教程中未提到列表的切片,在這里簡單的說明一下。
格式: 【start:end:step】
start:起始索引,從0開始,-1表示結(jié)束
end:結(jié)束索引
step:步長,end-start,步長為正時(shí),從左向右取值。步長為負(fù)時(shí),反向取值
舉例說明:
>>> a=[1,2,3,4] >>> b='abcdef' >>> print(a[1:2]) [2] >>> print(b[2:]) cdef >>> print(a[::-1]) [4, 3, 2, 1] >>> print(b[::-1]) fedcba
如果不是同樣追求語法細(xì)節(jié)的“老鳥”,這段代碼的作用恐怕不能第一眼看出來,實(shí)際上為了更好的體現(xiàn) pythonic 的代碼是充分利用 python 庫里的 reversed() 函數(shù)。
>>> print(list(reversed(a))) [4, 3, 2, 1] >>> print(list(reversed(b))) ['f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']
1 通過列表切片方式復(fù)制列表:
1.1 列表復(fù)制
my_foods = ['pizza', 'falafel', 'carrot cake'] friend_foods = my_foods[:] print("My favorite foods are:") print(my_foods) print("\nMy friend's favorite foods are:") print(friend_foods)
輸出:
My favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake']
My friend's favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake']
1.2 驗(yàn)證確實(shí)實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)列表
my_foods.append('cannoli') friend_foods.append('ice cream') print("My favorite foods are:") print(my_foods) print("\nMy friend's favorite foods are:") print(friend_foods)
輸出:
My favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli']
My friend's favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'ice cream']
可以看出通過切片方式復(fù)制列表,結(jié)果是生成了兩個(gè)列表。
2 通過簡單賦值方式復(fù)制列表:
my_foods = ['pizza', 'falafel', 'carrot cake'] friend_foods = my_foods my_foods.append('cannoli') friend_foods.append('ice cream') print("My favorite foods are:") print(my_foods) print("\nMy friend's favorite foods are:") print(friend_foods)
輸出:
My favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream']
My friend's favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream']
可以看出兩個(gè)列表是相同的,這并非我們想要的結(jié)果。
這個(gè)例子說明了 Python 列表是鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu),并非順序存儲(chǔ)。
a=[1,2,3,4] for i in range(len(a)): print(id(a[i])) a[1]=100 print("----------") for i in range(len(a)): print(id(a[i]))
輸出結(jié)果:
4471499232
4471499264
4471499296
4471499328
----------
4471499232
4471502400
4471499296
4471499328
Python 列表函數(shù)&方法的對(duì)象不僅可以是字符串也可以是列表。
list1 = ["Googl",'Jb51',2006,2020] list2 = [1,2,3,4,5,6] list2.append(list1) print ("list2:",list2)
輸出結(jié)果如下:
list2: [1, 2, 3, 4, 5, 6, ['Googl', 'Jb51', 2006, 2020]]
簡單理解:python 在操作對(duì)象的時(shí)候,會(huì)根據(jù)自身對(duì)對(duì)象的定義進(jìn)行操作,這里 list1 被定義的就是列表,那么 list.append(obj) 在操作 list1 時(shí)就作為列表追加。
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