如何解決Tensorboard可視化出現(xiàn)錯誤:不顯示數(shù)據(jù) No scalar data was found的問題

這篇文章主要為大家展示了“如何解決Tensorboard可視化出現(xiàn)錯誤:不顯示數(shù)據(jù) No scalar data was found的問題”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何解決Tensorboard可視化出現(xiàn)錯誤:不顯示數(shù)據(jù) No scalar data was found的問題”這篇文章吧。

學(xué)習(xí)Tensorboard過程中，按照書本中操作，結(jié)果在瀏覽器中報錯：No scalar data was found.

通過百度查詢，自己琢磨，發(fā)現(xiàn)有個小問題覺得寫出來供像我這樣的菜鳥注意。

我的環(huán)境是：window，Anaconda2底下安裝python2.7，又加裝了tensorfow環(huán)境和Python3.5

1、使用Jupyter Note book寫代碼注意

相對路徑：

writer = tf.summary.FileWriter('logs/',sess.graph)，注意單引號

絕對路徑：

writer = tf.summary.FileWriter("E:\\MyJupyter\\logs" ,sess.graph)，注意雙引號和斜杠

writer = tf.summary.FileWriter("E://MyJupyter//logs" ,sess.graph)，注意雙引號和反斜杠

以上三種方法都能在指定位置生成畫圖文件。

2、進(jìn)入系統(tǒng)命令模式

通過cmd進(jìn)入系統(tǒng)命令模式，由于我的Tensorboard沒有導(dǎo)入系統(tǒng)環(huán)境變量中，所以必須將目錄cd到tensorflow中的scripts文件夾，執(zhí)行里面的tensorboard.exe

具體指令如下圖：

前面為我的tensorflow安裝路徑，后面是畫圖文件所在路徑（也可以用相對路徑）

請注意圖中一定要輸入的反斜杠，反斜杠，反斜杠?。?！

我的開始犯的錯誤是：使用絕對路徑時，輸入斜杠E:\MyJupyter\logs和E:\\MyJupyter\\logs，都報錯：No scalar data was found.折騰了我一個小時。

執(zhí)行命令結(jié)果下圖：

3、結(jié)果圖：用谷歌Chrome瀏覽器打開鏈接：http://PC-201707101548：:6006，就可以了

網(wǎng)上說用360瀏覽器不可以看圖，但我用沒問題。

可以在Tensorboard的scalars選項卡右下角，可以看你的路徑 ，我開始就是被這個斜杠誤導(dǎo)了。

以上是“如何解決Tensorboard可視化出現(xiàn)錯誤:不顯示數(shù)據(jù) No scalar data was found的問題”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！