Python中zip()函數(shù)的解釋和可視化(實例詳解)

zip()的作用

先看一下語法：

zip(iter1 [,iter2 [...]]) —> zip object

Python的內(nèi)置help()模塊提供了一個簡短但又有些令人困惑的解釋：

返回一個元組迭代器，其中第i個元組包含每個參數(shù)序列或可迭代對象中的第i個元素。當(dāng)最短的可迭代輸入耗盡時，迭代器將停止。使用單個可迭代參數(shù)，它將返回1元組的迭代器。沒有參數(shù)，它將返回一個空的迭代器。

與往常一樣，當(dāng)您精通更一般的計算機科學(xué)和Python概念時，此模塊非常有用。但是，對于初學(xué)者來說，這段話只會引發(fā)更多問題。讓我們嘗試通過示例，代碼片段和可視化來解釋zip()功能：從許多迭代中獲取元素，然后…… 放在一起

我們可以通過幾個列表來演示zip()的功能：

uppercase = ['A', 'B', 'C']
lowercase = ['a', 'b', 'c']

for x, y in zip(uppercase, lowercase):
 print(x, y)

輸出：

A a B b C c

但是，不限于兩個可迭代對象作為參數(shù)傳遞-我們可以添加任意多個：

uppercase = ['A', 'B', 'C']
lowercase = ['a', 'b', 'c']
numbers = [1, 2, 3]

for x, y, z in zip(uppercase, lowercase, numbers):
 print(x, y, z)

這將輸出：

A a 1 B b 2 C c 3

讓我們直觀地看一下該zip()函數(shù)在Python中的工作方式：

zip()函數(shù)的另一個重要警告是如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同：

uppercase = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
lowercase = ['a', 'b', 'c', 'd']
numbers = [1, 2, 3]

for x, y, z in zip(uppercase, lowercase, numbers):
 print(x, y, z)

輸出：

A a 1 B b 2 C c 3

正如我們所看到的，即使列出了三個三元組，uppercase和lowercase列表具有5和4個元素。

要知道的重要一件事是zip()函數(shù)返回什么。

盡管似乎在調(diào)用此函數(shù)時會得到一個列表，但實際上它返回一個稱為zip object的特殊數(shù)據(jù)類型，這意味著使用索引將無法瀏覽，下面我們學(xué)習(xí)如何將其轉(zhuǎn)換為其他數(shù)據(jù)類型（例如列表）。

在此之前，我們還應(yīng)再來學(xué)習(xí)一下迭代（Iteration）、迭代器對象（iterable）、迭代器（iterator ）的概念：

• Iteration是計算機科學(xué)的通用術(shù)語。它是指對一組元素執(zhí)行一項操作，一次執(zhí)行一個元素。一個很好的例子是循環(huán) -它適用于每個單獨的項目，直到整個項目集運行完畢為止。
• Iterable是可以遍歷的對象（譯者注：在Python中所有東西都是object, 比如說變量，容器，類），iterable是可以產(chǎn)生iterator的object。
• iterator是表示數(shù)據(jù)流的對象，它一次返回一個元素的數(shù)據(jù)。它還會記住其在迭代過程中的位置。本質(zhì)上，它控制應(yīng)如何迭代可迭代對象。

將zip()對象轉(zhuǎn)換為列表（并使用索引）

zip()函數(shù)返回一個zip對象（類似于map()操作方式）。

zip對象提供了一些有趣的功能（迭代速度比list更快），但是我們經(jīng)常需要將其轉(zhuǎn)換為list。為了做到這一點，我們需要調(diào)用list()函數(shù)：

b = ["red", "green", "blue"]
c = ["leopard", "cheetah", "jaguar"]

print(list(zip(b, c)))

輸出：

[('red', 'leopard'), ('green', 'cheetah'), ('blue', 'jaguar')]

list()函數(shù)將zip對象轉(zhuǎn)換為一個元組列表。我們可以使用索引瀏覽各個元組。出于可讀性考慮，我們首先將新列表分配給一個變量：

b = ["red", "green", "blue"]
c = ["leopard", "cheetah", "jaguar"]
new_list = list(zip(b, c))
print(new_list[0])
print(new_list[1])
print(new_list[2])

這將輸出：

('red', 'leopard') ('green', 'cheetah') ('blue', 'jaguar')

將zip（）對象轉(zhuǎn)換成字典

另外，該dict()函數(shù)可用于將zip對象轉(zhuǎn)換為字典。需要注意的是，只能使用兩個zip()參數(shù)-前者產(chǎn)生key，后者產(chǎn)生value：

b = ["red", "green", "blue"]
f = ["strawberry", "kiwi", "blueberry"]

print(dict(zip(b, f)))

輸出：

{'red': 'strawberry', 'green': 'kiwi', 'blue': 'blueberry'}

解壓列表

在某些情況下，我們需要執(zhí)行相反的操作——解壓迭代器。解壓操作涉及將壓縮后的元素恢復(fù)為其原始狀態(tài)。為此，我們添加*運算符到函數(shù)調(diào)用中。例：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
zipped = zip(a, b)
list(zipped)

a2, b2 = zip(*zip(a, b))
print(a == list(a2) and b == list(b2))

輸出：

True

Zip與列表生成式（for循環(huán)潛在問題）

zip（）函數(shù)與Python中的for循環(huán)一起使用的可視化

在應(yīng)用for循環(huán)后注意缺少的元素！

Python的另一個很棒的功能——列表推導(dǎo)式，可以與zip()函數(shù)結(jié)合使用。表面上看起來很簡單……

m = ["mind", "mouse", "mini"]
n = ["norm", "night", "necklace"]

[print(a, b) for a, b in zip(m, n)]

輸出：

mind norm mouse night mini necklace

看起來很簡單，似乎沒有任何錯誤，對嗎？是的

如果我們想a從列表生成式獲取參數(shù)并打印出來，我們得到a NameError的報錯提示，這是完全正常的，因為a在列表推導(dǎo)之外不是實數(shù)：

Traceback (most recent call last): File "C:\Pro\Py\tp-ex\tmp1.py", line 5, in print(a) NameError: name 'a' is not defined

但是，如果我們決定使用for循環(huán)而不是列表生成式，然后打印a，我們會得到一些奇怪的結(jié)果。請記住，for循環(huán)輸出的結(jié)果與列表生成式的結(jié)果相同。

m = ["mind", "mouse", "mini"]
n = ["norm", "night", "necklace"]

for m, n in zip(m, n):
 print(m, n)
print(m)

結(jié)果輸出是…

mind norm mouse night mini necklace mini

等等，叛逆的mini在這里干什么？事實證明，m先前引用的列表變量"mind", "mouse", "mini"被覆蓋了！因此，應(yīng)該牢記列表生成式和for循環(huán)的運行方式完全不同。

結(jié)論

好吧，事實證明，zip()函數(shù)在 Python 中確實有一些竅門！🙂與往常一樣，鼓勵大家實際使用我們的代碼示例，而不僅是閱讀本文。如果您與代碼進行交互并對其進行調(diào)整，則肯定會遇到一些獨特的問題-解決它們將幫助大家更好地掌握知識。

翻譯：愛學(xué)習(xí)的胡同學(xué)原文：

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python中zip()函數(shù)的解釋和可視化(實例詳解)，希望對大家有所幫助！