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python如何實現有序查找算法

發(fā)布時間:2021-07-22 15:07:47 來源:億速云 閱讀:177 作者:小新 欄目:開發(fā)技術

這篇文章主要介紹python如何實現有序查找算法,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

二分法是一種快速查找的方法,時間復雜度低,邏輯簡單易懂,總的來說就是不斷的除以2除以2...

但是需要注意:

待查找的序列區(qū)間單調有序

例如需要查找有序數組arr里面的某個關鍵字key的位置,那么首先確認arr的中位數或者中點center,下面分為三種情況:

假如arr[center]>key,說明key在arr中心左邊范圍;

假如arr[center]<key,說明key在arr中心右邊范圍;

假如arr[center]=key,說明key在arr中心。

范圍每次縮小一半,寫個while的死循環(huán)知道找到為止。

二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求數組是有序的

二分法的代碼如下:

#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(arr, key):
  # 記錄數組的最高位和最低位
  min = 0
  max = len(arr) - 1

  if key in arr:
    # 建立一個死循環(huán),直到找到key
    while True:
      # 得到中位數
      # 這里一定要加int,防止列表是偶數的時候出現浮點數據
      center = int((min + max) / 2)
      # key在數組左邊
      if arr[center] > key:
        max = center - 1
      # key在數組右邊
      elif arr[center] < key:
        min = center + 1
      # key在數組中間
      elif arr[center] == key:
        print(str(key) + "在數組里面的第" + str(center) + "個位置")
        return arr[center]
  else:
    print("沒有該數字!")


if __name__ == "__main__":
  arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
  while True:
    key = input("請輸入你要查找的數字:")
    if key == " ":
      print("謝謝使用!")
      break
    else:
      BinarySearch(arr, int(key))

運行結果:

python如何實現有序查找算法

以上是“python如何實現有序查找算法”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道!

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