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如何解決pytorch數(shù)據(jù)預處理錯誤問題

發(fā)布時間:2021-08-04 10:24:39 來源:億速云 閱讀:141 作者:小新 欄目:開發(fā)技術

小編給大家分享一下如何解決pytorch數(shù)據(jù)預處理錯誤問題,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

出錯:

Traceback (most recent call last):
 File "train.py", line 305, in <module>
 train_model(model_conv, criterion, optimizer_conv, exp_lr_scheduler)
 File "train.py", line 145, in train_model
 for inputs, age_labels, gender_labels in dataloaders[phase]:
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 637, in __next__
 return self._process_next_batch(batch)
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 658, in _process_next_batch
 raise batch.exc_type(batch.exc_msg)
RuntimeError: Traceback (most recent call last):
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 138, in _worker_loop
 samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices])
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in default_collate
 return [default_collate(samples) for samples in transposed]
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in <listcomp>
 return [default_collate(samples) for samples in transposed]
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 209, in default_collate
 return torch.stack(batch, 0, out=out)
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 224 and 228 in dimension 3 at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMoreMath.cpp:1307

這是因為輸入的大小不匹配,跟數(shù)據(jù)集有關,也跟數(shù)據(jù)預處理中的函數(shù)相關:

transforms.Resize(input_size)

該函數(shù)是按比例縮放,可能是因為該數(shù)據(jù)集的分辨率不同,所以出來的結果不是(224,224)的,解決辦法是改為使用:

transforms.Resize((input_size, input_size))

即可

以上是“如何解決pytorch數(shù)據(jù)預處理錯誤問題”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道!

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