由正則表示式匹配($regex)引起的一次mongo數(shù)據(jù)庫(kù)c

某一天，監(jiān)控到mongo數(shù)據(jù)庫(kù)cpu使用率高了很多，查了一下，發(fā)現(xiàn)是下面這種語(yǔ)句引起的：

通常，遇到這種情況，我第一反應(yīng)是缺少相關(guān)字段的索引，導(dǎo)致每執(zhí)行一次這種語(yǔ)句都會(huì)全表掃描一次。

但是我用explain( )語(yǔ)句分析了下，發(fā)現(xiàn)上面所涉及的兩個(gè)字段idField、dateField是有索引的，并且該語(yǔ)句也是有使用到索引的。如下為explain( )的結(jié)果：

查看mongo的日志發(fā)現(xiàn)，這種語(yǔ)句執(zhí)行一次就要800~900ms，的確是比較慢。除非數(shù)據(jù)庫(kù)cpu核數(shù)很多，要不然只要這種語(yǔ)句每秒并發(fā)稍微高一點(diǎn)，cpu很快就被占滿了。

之后搜索了下，發(fā)現(xiàn)有可能是正則表達(dá)式的問(wèn)題。原來(lái)，雖然該語(yǔ)句的確是使用了索引，但是explain( )語(yǔ)句的輸出中還有一個(gè)字段"indexBounds"，表示執(zhí)行該語(yǔ)句時(shí)所需掃描的索引范圍。說(shuō)實(shí)話，上面那個(gè)輸出中，我始終沒(méi)看明白它那個(gè)索引范圍。上面的語(yǔ)句對(duì)idField、dateField這兩個(gè)字段都進(jìn)行了普通的正則表達(dá)式匹配，我猜測(cè)它應(yīng)該是掃描了整個(gè)索引樹(shù)，所以導(dǎo)致索引并未實(shí)際提升該語(yǔ)句的查詢(xún)效率。

我看了下數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)idField、dateField這兩個(gè)字段完全沒(méi)有必要進(jìn)行正則匹配，進(jìn)行普通的文本匹配就行。將正則匹配操作$regex去掉之后，再分析一下，結(jié)果是這樣的：

可以看到，仍然使用到了索引，并且索引掃描范圍是僅限于一個(gè)值的。

后來(lái)跟開(kāi)發(fā)人員確認(rèn)了下，該語(yǔ)句確實(shí)沒(méi)必要使用正則匹配，就讓他把正則匹配去掉了。之后就沒(méi)有再出現(xiàn)問(wèn)題了，mongo慢日志中也未再出現(xiàn)該語(yǔ)句。