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python matplotlib 繪圖 和 dpi對(duì)應(yīng)關(guān)系詳解

發(fā)布時(shí)間：2020-10-04 16:42:00 來(lái)源：腳本之家 閱讀：271 作者：未名亞柳 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

我就廢話不多說(shuō)啦！

dpi=1　　　　 600×400

dpi=2　　　　1200×800

dpi=3　　　　1800×1200

........

dpi=21　　　　(21×600)×(21×400) ---> 12600×8400

示例代碼：

...............
...............
      plt_temp=y_axis
      plt_temp.resize(len(y_axis) , 1)
      plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1)
      #print(self.plt_arr) 
      if plt_x%1000==0:
        print(plt_x)
      if plt_x%1000==0:
        cm='hot'
        norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min, vmax=max) 
        map=plt.imshow(plt_arr,interpolation='nearest',cmap=cm,norm=norm, origin='upper')
        plt.xticks([])
        plt.yticks([])
        plt.axis('off')
        #plt.colorbar(mappable=map,ax=None,shrink=0.5, pad=0)
        plt.savefig("filename.png", dpi=1320)   #   加參數(shù)  ,bbox_inches='tight' ,pad_inches=0  可以得到窄邊框圖片
        #plt.show()print(plt_x)
    plt_x+=1
    
    
  temp_str=str(num_now)
    
  return donser_now_lable

............
............

上代碼讀入一個(gè)二進(jìn)制bin數(shù)據(jù)文件1.08GB的一部分，數(shù)據(jù)格式為無(wú)包頭、小端模式、16位編碼的頻譜數(shù)據(jù)dpi=1320，生成名稱(chēng)為filename.png的圖片

python matplotlib 繪圖 和 dpi對(duì)應(yīng)關(guān)系詳解

補(bǔ)充知識(shí)：Python繪圖問(wèn)題：Matplotlib中指定圖片大小

我們?cè)谟肕atplotlib畫(huà)圖的時(shí)候可能會(huì)遇到當(dāng)在一張面板上顯示太多的圖片時(shí)，plt.show出來(lái)就會(huì)顯示的很小

像下圖的樣子

python matplotlib 繪圖 和 dpi對(duì)應(yīng)關(guān)系詳解

這時(shí)候用改變子圖片間距的方法也解決不了問(wèn)題：

plt.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.2)

于是我們用

plt. figure(figsize=(5,8))
# 可以按5比8的大致 比例增加來(lái)增大圖片的像素
# 例如 plt. figure(figsize=(10,16))

里面的參數(shù)第一個(gè)5應(yīng)該是5列，8是8行，如果不行就是試著換成別的參數(shù) 但是需要按照大概的比例

python matplotlib 繪圖 和 dpi對(duì)應(yīng)關(guān)系詳解

按比例增加參數(shù)大小以后：

python matplotlib 繪圖 和 dpi對(duì)應(yīng)關(guān)系詳解

這樣就好多了！

以上這篇python matplotlib 繪圖 和 dpi對(duì)應(yīng)關(guān)系詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

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