python數(shù)據(jù)庫開發(fā)之MongoDB安裝及Python3操作MongoDB數(shù)據(jù)庫的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)python數(shù)據(jù)庫開發(fā)之MongoDB安裝及Python3操作MongoDB數(shù)據(jù)庫的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

MongoDB簡介

MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

在高負載的情況下，添加更多的節(jié)點，可以保證服務(wù)器性能。

MongoDB 旨在為WEB應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。

MongoDB應(yīng)用場景

• 大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)

• 移動和社會基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)

• 內(nèi)容管理和交付

• 用戶數(shù)據(jù)

• 管理數(shù)據(jù)中心

MongoDB優(yōu)點

• MongoDB 的架構(gòu)較少。它是一個文檔數(shù)據(jù)庫，它的一個集合持有不同的文檔。

• 從一個到另一個的文檔的數(shù)量，內(nèi)容和大小可能有差異。

• MongoDB 中單個對象的結(jié)構(gòu)很清淅。

• MongoDB 中沒有復(fù)雜的連接。

• MongoDB 提供深度查詢的功能，因為它支持對文檔的強大的動態(tài)查詢。

• MongoDB 很容易擴展。

• 它使用內(nèi)部存儲器來存儲工作集，這是其快速訪問的原因。

MongoDB缺點

• 不支持事務(wù)操作

• 占用空間過大

• MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護工具

• 無法進行關(guān)聯(lián)表查詢，不適用于關(guān)系多的數(shù)據(jù)

• 復(fù)雜聚合操作通過mapreduce創(chuàng)建，速度慢

• 模式自由， 自由靈活的文件存儲格式帶來的數(shù)據(jù)錯誤

CentOSP安裝MongoDB

下載安裝MongoDB

下載 3.0.6 版本

curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz

安裝

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz

移動文件夾

mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb

增加環(huán)境變量

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

啟動MongoDB

nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db --rest > /usr/local/mongodb/mongo.log 2>&1 &

查看是否啟動

netstat -tnlp|grep mongo

端口

27017是默認開的mongodb端口，28017是默認的web訪問端口

效果

如果開了外網(wǎng)端口，用瀏覽器查看是否外網(wǎng)訪問

MongoDB常用命令

連接mongoDB

/usr/local/mongodb/bin/mongo

效果

顯示數(shù)據(jù)庫列表

show dbs

效果

顯示表單（集合）列表

# 切換分支
use mongodb_test
# 顯示列表
show tables
# 顯示列表
show collections

show tables 和 show collections 效果相同

效果

查詢集合所有數(shù)據(jù)

db.col_test.find()

效果

Python3連接操作MongoDB

安裝PyMongo

 pip install pymongo

注意事項

注意，如果創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫、表單中沒有數(shù)據(jù)，是顯示不出來數(shù)據(jù)庫的。

顯示數(shù)據(jù)庫列表

from pymongo import MongoClient
client_ip = "193.112.61.11"
client_port = 27017
my_client = MongoClient(client_ip, client_port)
db_list = my_client.list_database_names() 
print("數(shù)據(jù)庫列表:",db_list)

連接測試

db = my_client.test
print("db:", db) 
testDB(my_client)

db_name = 'mongodb_test'
my_db = my_client[db_name]

表單（集合）列表

col_list = my_db.list_collection_names()

沒有此表單就創(chuàng)建這個表單，有此表單就連接這個表單

sheet_tab_one = my_db[name]

Python3增刪改查MongoDB數(shù)據(jù)

增加一條數(shù)據(jù)

# 刪除一條數(shù)據(jù)
def delData_one(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_one(myquery)
  print(result.deleted_count,"數(shù)據(jù)已刪除")

增加多條數(shù)據(jù)

# 刪除多條數(shù)據(jù)
def delData_many(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_many(myquery)
  print(result.deleted_count,"數(shù)據(jù)已刪除")

刪除數(shù)據(jù)

# 刪除一條數(shù)據(jù)
def delData_one(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_one(myquery)
  print(result.deleted_count,"數(shù)據(jù)已刪除")

刪除多條數(shù)據(jù)

# 刪除多條數(shù)據(jù)
def delData_many(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_many(myquery)
  print(result.deleted_count,"數(shù)據(jù)已刪除")

刪除一個表單

# 刪除一個表單
def delCol(my_col):
  my_col.drop()
  print("刪除表單成功")

更新數(shù)據(jù)

# 修改匹配到的第一條數(shù)據(jù)
def updateData_one(my_col, myquery, new_val):
  result = my_col.update_one(myquery, new_val)
  print(result.modified_count, "文檔已修改")

# 修改匹配到的多條數(shù)據(jù)
def updateData_many(my_col, myquery, new_val):
  result = my_col.update_many(myquery, new_val)
  print(result.modified_count, "文檔已修改")

查詢數(shù)據(jù)

# 查詢一條數(shù)據(jù)
def searchData_one(my_col):
  result = my_col.find_one()
  print(result)

# 查詢集合中所有數(shù)據(jù)
def searchData_many(my_col, limit = 0):
  for item in my_col.find().limit(limit):
    print(item)

根據(jù)指定條件查詢 或者 正則表達式查詢

# my_query = {"name": "ShaShiDi"} # 根據(jù)指定條件查詢
# my_query = {"name": {"$regex": "^S"}} # 以下實例用于讀取 name 字段中第一個字母為 "S" 的數(shù)據(jù)
# 根據(jù)指定條件查詢 或者正則表達式查詢（比如 my_query = { "name": { "$regex": "^S" } }）
def searchData_miss(my_col, my_query):
  print("根據(jù)指定條件查詢: ", my_query)
  my_doc = my_col.find(my_query)
  for item in my_doc:
    print(item)

排序數(shù)據(jù)

# 按照某字段排序 默認True是正序，F(xiàn)alse是倒序
def sortData(my_col, my_key, sortB = True):
  if sortB:
    my_doc = my_col.find().sort(my_key)
  else:
    my_doc = my_col.find().sort(my_key, -1)
  for item in my_doc:
    print(item)

Python3操作MongoDB完整源碼

from pymongo import MongoClient
# 數(shù)據(jù)庫列表
def ifnotDB(my_client, db_name):
  db_list = my_client.list_database_names()
  print("數(shù)據(jù)庫列表:",db_list)
  if db_name in db_list:
    print("%s 數(shù)據(jù)庫已存在！"%db_name)
  else:
    print("%s 數(shù)據(jù)庫不存在！"%db_name)
# 測試數(shù)據(jù)庫是否連接成功 返回測試結(jié)果
def testDB(my_client):
  db = my_client.test
  print("db:", db)
  return db
# 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫 返回數(shù)據(jù)庫對象
def creatDB(my_client, name):
  my_db = my_client[name]
  ifnotDB(my_client, name)
  return my_db
# 表單列表
def ifnotCol(my_db, col_name):
  col_list = my_db.list_collection_names()
  if col_name in col_list:
    print("%s 集合已存在！"%col_name)
  else:
    print("%s 集合不存在！"%col_name)
# 創(chuàng)建一個表單 返回表單對象
def creatCol(my_db, name):
  sheet_tab_one = my_db[name]
  ifnotCol(my_db, name)
  return sheet_tab_one
# 增加一條數(shù)據(jù) 返回_id
def addData_one(my_col, my_json):
  result = my_col.insert_one(my_json)
  print(result.inserted_id,"增加一條數(shù)據(jù)")# 返回 _id 字段
  return result.inserted_id
# 增加多條數(shù)據(jù) 返回所有文檔對應(yīng)的 _id 值
def addData_many(my_col, my_jsons):
  result = my_col.insert_many(my_jsons)
  print(result.inserted_ids)
  return result.inserted_ids
# 刪除一條數(shù)據(jù)
def delData_one(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_one(myquery)
  print(result.deleted_count,"數(shù)據(jù)已刪除")
# 刪除多條數(shù)據(jù)
def delData_many(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_many(myquery)
  print(result.deleted_count,"數(shù)據(jù)已刪除")
# 刪除一個表單
def delCol(my_col):
  my_col.drop()
  print("刪除表單成功")
# 修改匹配到的第一條數(shù)據(jù)
def updateData_one(my_col, myquery, new_val):
  result = my_col.update_one(myquery, new_val)
  print(result.modified_count, "文檔已修改")
# 修改匹配到的多條數(shù)據(jù)
def updateData_many(my_col, myquery, new_val):
  result = my_col.update_many(myquery, new_val)
  print(result.modified_count, "文檔已修改")
# 按照某字段排序 默認True是正序，F(xiàn)alse是倒序
def sortData(my_col, my_key, sortB = True):
  if sortB:
    my_doc = my_col.find().sort(my_key)
  else:
    my_doc = my_col.find().sort(my_key, -1)
  for item in my_doc:
    print(item)
# 查詢一條數(shù)據(jù)
def searchData_one(my_col):
  result = my_col.find_one()
  print(result)
# 查詢集合中所有數(shù)據(jù)
def searchData_many(my_col, limit = 0):
  for item in my_col.find().limit(limit):
    print(item)
# 根據(jù)指定條件查詢 或者正則表達式查詢（比如 my_query = { "name": { "$regex": "^S" } }）
def searchData_miss(my_col, my_query):
  print("根據(jù)指定條件查詢: ", my_query)
  my_doc = my_col.find(my_query)
  for item in my_doc:
    print(item)
if __name__ == "__main__":
  client_ip = "服務(wù)器IP地址"
  client_port = 27017
  db_name = 'mongodb_test'
  col_name = 'col_test'
  my_json = {"name": "ShaShiDi", "url": "https://shazhenyu.blog.csdn.net/"}
  # 可以指定_id 我們也可以自己指定 id，插入
  my_jsons = [{"_id": 1,"name": "sha", "url": "https://www.shazhenyu.com"},{"_id": 2,"name": "sha2", "url": "https://shazhenyu.com"}]
  my_query = {"name": "ShaShiDi"}
  my_query_regex = {"name": {"$regex": "^S"}} # 以下實例用于讀取 name 字段中第一個字母為 "S" 的數(shù)據(jù)
  my_key = "_id"
  new_values = {"$set": {"name": "ShaShiDi_new"}}
  my_client = MongoClient(client_ip, client_port)
  testDB(my_client)
  my_db = creatDB(my_client,db_name)
  my_col = creatCol(my_db,col_name)
  # # 增加一條數(shù)據(jù)
  # addData_one(my_col, my_json)
  # # 增加多條數(shù)據(jù)
  # addData_many(my_col, my_jsons)
  # # 刪除一個符合條件的集合
  # delData_one(my_col, my_query)
  # # 刪除所有符合條件的集合
  # delData_many(my_col, my_query)
  # # 刪除該集合中的所有文檔
  # delData_many(my_col, {})
  # # 刪除表單
  # delCol(my_col)
  # # 修改第一個匹配到的文檔
  # updateData_one(my_col, my_query, new_values)
  # # 修改所有符合條件的文檔
  # updateData_many(my_col, my_query, new_values)
  # # 按照某字段排序 默認True是正序，F(xiàn)alse是倒序
  # sortData(my_col, my_key)
  # # 根據(jù)指定條件查詢
  # searchData_miss(my_col, my_query)
  # # 根據(jù)正則表達式查詢
  # searchData_miss(my_col, my_query_regex)
  # # 查詢集合中所有數(shù)據(jù) 如果寫第二個參數(shù)，就是指定條數(shù)記錄查詢
  # # searchData_many(my_col)
  # searchData_many(my_col,2)

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學習而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

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