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生成器定義
在Python中,一邊循環(huán)一邊計算的機制,稱為生成器:generator。
為什么要有生成器
列表所有數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中,如果有海量數(shù)據(jù)的話將會非常耗內(nèi)存。
如:僅僅需要訪問前面幾個元素,那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費了。
如果列表元素按照某種算法推算出來,那我們就可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素,這樣就不必創(chuàng)建完整的list,從而節(jié)省大量的空間。
簡單一句話:我又想要得到龐大的數(shù)據(jù),又想讓它占用空間少,那就用生成器!
使用生成器實現(xiàn)簡單的生產(chǎn)者消費者模型
1、效果截屏
代碼如下:
import time def consumer(name): print('%s 開始買手機' %name) while True: baozi=yield print('\033[31;1m手機[%s] 造好了,被[%s] 買了!\033[0m' %(baozi,name)) c = consumer('小明') c.__next__() # __next__是只喚醒 b1='小米Max 10' c.send(b1) #send 是喚醒 yield,同時給yield 傳入數(shù)據(jù)。__next__是只喚醒 def producer(name): c=consumer('A') c2=consumer('B') c.__next__() c2.__next__() print('開始造手機了') for i in range(10): time.sleep(1) print('\033[32;1m造了2個手機\033[0m') c.send(i) c2.send(i) producer('alex')
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