Anaconda+VSCode配置tensorflow開發(fā)環(huán)境的教程詳解

1. Anaconda

1.1 Anaconda簡介

Anaconda是一個開源的python發(fā)行版本，是現(xiàn)在比較流行的python數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，可以對python的科學(xué)包做到有效管理。在配置python開發(fā)環(huán)境時，比如爬蟲環(huán)境、數(shù)據(jù)分析環(huán)境、深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境（tensorflow）等，會需要安裝很多科學(xué)包。如果遇到什么包就報出“No module named”的錯誤，然后“pip install”未免太過麻煩。而且很多開發(fā)環(huán)境支持的python版本不同，混在一起的兼容性也很麻煩，Anaconda又維護了若干個虛擬開發(fā)環(huán)境來把我們常用的開發(fā)環(huán)境區(qū)分開，還有可視化界面管理起來十分方便。

1.2 Anaconda下載

Anaconda的官方下載地址如下：

https://www.anaconda.com/

點進去之后來到下載界面

三個圖標提供三個平臺的下載地址：Windows、macOS、Linux

Anaconda提供兩個最高版本的python下載，還有64位和32位可選。我用的是python3.7 64位的。

下載好之后是這樣的

1.3 Anaconda安裝

我只能說，Anaconda的用戶體驗過于優(yōu)秀，安裝時沒什么大坑（不像其它環(huán)境配置的過程中那個坑啊(ˉ▽ˉ；)…），所以既然我都安裝完成了，就不按步驟上圖了。只說幾個注意的地方。

經(jīng)過Next和I Agree之后，來到第一個抉擇的地方，這塊問題不大，按照recommend的Just me就行，如果需要能夠給這臺主機的其他用戶使用，就選用all users。

然后選擇安裝路徑，以前我是安到C盤的，這回改安D盤了（筆者的筆電是256的固態(tài)，C盤容量太小了~~>_<~~），到后期配置一些環(huán)境還要安裝科學(xué)包，使用需求大的一定要注意自己的磁盤空間，后來膨脹到5G以上都是可能的。

安裝前的最后一步是一切其它選項。

Add Anaconda to my PATH environment variable是一種不建議采取的選項。就是把Anaconda添加到PATH環(huán)境變量中，這個的后果我不太清楚，但可能對其他的一些命令產(chǎn)生沖突？建議的Anaconda使用方式是在開始菜單中（start menu）中用Anaconda Prompt來啟動。

Register Anaconda as my default Python 3.7是把Anaconda的默認環(huán)境下的python設(shè)置為系統(tǒng)的默認python。這點我也不太懂，不過如果選擇這個的話，在后來的Anaconda虛擬環(huán)境管理中，就不要隨意向默認環(huán)境（base）添加科學(xué)包了。

接下來就是install了，這個過程大概需要十分到二十幾分鐘？（來局王者吧_(:з)∠)_）

然后出現(xiàn)什么我記不清了。。好像有個什么跟Anaconda的聯(lián)機支持有關(guān)的東西，其他博客上寫的是Anaconda云和Anaconda支持。這個不用管它。

再后來，結(jié)束之前會讓你安裝一個VSCode。這個稍后會介紹，如果你選擇安裝的話，VSCode是會安裝到C盤中的。

到此應(yīng)該就結(jié)束了。

2. 在Anaconda下配置tensorflow

2.1 關(guān)于Anaconda Navigator

Anaconda Navigator在安裝Anaconda后就已經(jīng)安好了，啟動方式是開始菜單（start menu）中找到Anaconda文件夾中的Anaconda Navigator，運行它。

Anaconda Navigator是Anaconda中的一個桌面圖形用戶界面，界面設(shè)計的對用戶比較友好，可以免去我們在命令行程序中狂敲鍵盤安裝科學(xué)包的煩惱，科學(xué)包搜索、鼠標一點、大功告成。跟本篇博客介紹的有關(guān)的，是左欄中的environment菜單，這里可以管理不同的虛擬開發(fā)環(huán)境，對環(huán)境中的科學(xué)包也都有可視化的管理，就像一個小倉庫。base（root）虛擬環(huán)境是Anaconda的默認環(huán)境。

2.2 tensorflow環(huán)境配置

Anaconda下的tensorflow配置有很多種方式，不過我覺得從Anaconda navigator來配置還是最舒服的。

首先先來新建一個tensorflow虛擬工作環(huán)境（上來就放base環(huán)境里可不是什么好習(xí)慣(￣▽￣)"）。

點擊create，并輸入環(huán)境名稱和python版本還有R版本（如果需要的話）。

請注意，如果是創(chuàng)建tensorflow工作環(huán)境，請選擇python3.5或python3.6，不要選擇python3.7，目前的tensorflow不支持python3.7.R版本可以忽略。

創(chuàng)建好tensorflow環(huán)境之后（筆者的tensorflow環(huán)境名字就叫tensorflow。。）可以看到tensorflow工作環(huán)境中有若干科學(xué)包，這都是創(chuàng)建環(huán)境之自動加入的一些默認包。

然后，點擊tensorflow工作環(huán)境右側(cè)的小箭頭，并點擊open terminal（這截不上圖了），進入到Anaconda的tensorflow工作環(huán)境終端。或者，你也可以從之前說過的Anaconda prompt中，輸入命令activate XX（工作環(huán)境名） 來進入tensorflow工作環(huán)境。

在終端中，輸入命令pip install tensorflow，如果需要安裝keras開發(fā)的話，還可以繼續(xù)輸入pip install keras。這兩句命令一定是要在前面有（tensorflow）的命令行下輸入的，這樣才是在tensorflow虛擬環(huán)境下配置。 之后這個Anaconda下的tensorflow就配置好了。

我比較不能理解的是為什么這種配置方法，在Anaconda navigator中的tensorflow環(huán)境下，看不到相關(guān)的科學(xué)包？??！(⊙ˍ⊙)？

再說一個Anaconda下安裝科學(xué)包的小貼士。如果需要安裝某個特定的科學(xué)包，還可以在Anaconda navigator的environment中的這個搜索欄中搜索，記得選擇not installed或all，installed意思是搜索這個已安裝的包（還沒安裝呢啊喂）。

對環(huán)境中的科學(xué)包的具體操作，可以點選科學(xué)包左側(cè)的小方框，如果是已安裝的，方框有綠勾，否則就是空白。

其它有關(guān)environment的操作在這個界面中都有很明確的體現(xiàn)，所以我說這個東西還是挺友好的。。Anaconda navigator就介紹到這了，如果我還會其他的就再補充。。

2.3 tensorflow配置結(jié)果測試

在tensorflow環(huán)境的終端中測試如下：

3.VSCode的配置

說實話，筆者在寫這篇配置教程時，是第一次接觸VSCode（打人別打臉_(:з)∠)_）。。作為某高校的大二CS學(xué)生，接觸過的IDE用過稚嫩的codeblocks寫C，用netbeans寫Java，接觸過一點eclipse因為不會用放棄了。。為了追求高B格用pycharm寫python，還用過一本教程中介紹的jupyter notebook來寫tensorflow和keras，我那弱不禁風(fēng)的D盤中，工程文件夾狼藉一片，每次接觸一個新的IDE都頭疼，自己的文件管理的亂七八糟。不過?。。〗裉煳艺J識了VSCode！這一款輕量、高顏值、多功能、人性化、多插件、內(nèi)置Git（這我還真不懂）的微軟baba的IDE！

嗯~ o(￣▽￣)o下面介紹配置VSCode，來實現(xiàn)用VSCode寫tensorflow。

我已經(jīng)不記得剛進入vscode時是什么樣子了…盡量還原的話，，大概是歡迎使用吧，最開始是英文版的。

3.1 VSCode漢化

首先在工具欄-查看-命令面板中，或CTRL+shift+P，調(diào)出命令面板，并在其中找到Configure Display Language

然后，在出現(xiàn)的配置文件中，把這個選項改成zh-CN，這塊改的時候有提示信息的，還可以改成其他語言。

修改好保存，之后重啟IDE，然鵝并沒有如期的漢化成功，這是因為需要一個漢化插件，這里就不得不提我們VScode強大的插件功能了?。。∠駈etbeans也有插件，不過vscode的插件管理也是非常好的！

在左側(cè)僅有5個圖標功能的欄中選擇最后一個——擴展，然后搜索Chinese，得到如下插件。安裝（install）簡體漢化的那個就好了。

再次重啟，就應(yīng)該跟我一樣是漢化界面了。。用過其它IDE的小伙伴應(yīng)該都知道，每次新接觸一個IDE都要為英文界面頭疼，而漢化又要上網(wǎng)上找一些漢化包補丁什么的，VScode的漢化真的是挺方便的。

3.2 VSCode的Hello World

”Hello World“應(yīng)該作為每個程序員在第一次使用IDE寫程序時的神圣的測試樣例！以希望今后給bug（不歸）之路上的自己帶來好運。IDE編寫程序一般都需要創(chuàng)建一個工程，application或是project神馬的。在VSCode中，工程的概念就是文件夾。沒錯，就是文件夾，“新建文件夾”的那個文件夾。。為了便于管理，創(chuàng)建一個用來存放VSCode工程的文件夾，這個文件夾內(nèi)，再新建一個所謂的”工程“文件夾，名字自擬。

然后在VSCode中，打開這個文件夾，并在這個路徑下，新建一個文件，比如說tfexercise.py，這是一個python文件。打開文件夾的快捷鍵是CTRL+K，接著CTRL+O。

然后就可以編寫.py文件了，運行的話，是左邊的第四個圖標，快捷鍵是F5編譯運行。編譯運行之前確保選擇好編譯器，下一小節(jié)提到。

至于hello world這種簡單的程序，用默認的編譯器就可以。試試吧！

這里還有一個小貼士。在左上角調(diào)試邊上有一欄可選項，其他的我不懂，第一個是current file（integrated terminal），就是輸出終端是綜合終端，是VSCode的標準配置，可以在IDE的終端窗口中查看輸出。最后一個是current file（external terminal），這說的是輸出終端是外部終端，要彈出一個外部終端窗口中查看輸出。憑個人習(xí)慣來選吧，其他的選項，我不知道是做啥的。。。

3.3 VSCode配置Anaconda環(huán)境

現(xiàn)在我們要選擇編譯器了，這樣才能讓VSCode順利編譯運行。由于我們的VSCode是通過Anaconda打包安裝的，所以Anaconda的虛擬環(huán)境也是直接放到VScode的選項里了。在左下角的這里點擊，就可以在上面看到虛擬環(huán)境列表，選擇你需要的虛擬環(huán)境用來開發(fā)。

這塊好像沒什么好說的，選擇完事之后就差不多可以寫程序了。不過坑還是有的，，我就說一些我踩的坑（(:з)∠)）

我在選擇tensorflow環(huán)境前就運行了一個tensorflow寫的程序，當然過不了了，改完編譯環(huán)境后，還是不通過。就是這里一直都是base，說明我一直都是base環(huán)境下運行的程序，后來把這里的那個當前命令終端窗口關(guān)掉了，在是（tensorflow）的那個終端里跑就好了。我覺得是這樣？

你看這個終端窗口里，就沒進入到Anaconda里面去。

然后這是一次tensorflow程序的成功運行。

另外終端窗口里的命令行也是可以輸入執(zhí)行命令的！

然后在運行的過程中，還會遇到缺少pylint的問題，這個按照提示安裝就好了，如果還不行，試試知乎上的回答？https://www.zhihu.com/question/53938825

到這里和本文標題相關(guān)的事情就告一段落了吧~ 謝謝大家~

4. 參考文獻

幾個可能有用的鏈接。

[1]: https://code.visualstudio.com/

[2]: https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/

[3]: http://www.cognitivecoder.com/2017/12/28/setting-the-python-anaconda-environment-in-vs-code/

[4]: https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/userinterface

[5]: 《TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)人工智能實踐應(yīng)用》，林大貴。

[6]: 《TensorFlow：實戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架》，鄭澤宇，梁博文，顧思宇。

[7]: https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Anaconda+VSCode配置tensorflow開發(fā)環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)anaconda VSCode配置tensorflow環(huán)境內(nèi)容請搜索億速云以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持億速云！