Python3如何操作YAML文件格式

小編這次要給大家分享的是Python3如何操作YAML文件格式，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

數(shù)據(jù)及配置文件之爭

數(shù)據(jù)及文件通常有三種類型：

• 配置文件型：如ini，conf，properties文件，適合存儲簡單變量和配置項，最多支持兩層，不適合存儲多層嵌套數(shù)據(jù)
• 表格矩陣型：如csv，excel等，適合于存儲大量同類數(shù)據(jù)，不適合存儲層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)
• 多層嵌套型：如XML，HTMl，JSON、YAML，TOML等，適合存儲單條或少數(shù)多層嵌套數(shù)據(jù)，不適合存儲大量數(shù)據(jù)
   

YAML兼容JSON格式，簡潔，強大，靈活，可以很方便的構(gòu)造層級數(shù)據(jù)并快速轉(zhuǎn)為Python中的字典。

YAML簡介

YAML（YAML Ain't Markup Language）即一種反標記（XML）語言。強調(diào)數(shù)據(jù)為中心，而非標記。YAML大小寫敏感，使用縮進代表層級關(guān)系。

YAML中支持對象Object(對應Python中的字典), 數(shù)組Array(對應Python中的列表)以及常量（字符串、數(shù)字（int/float），true/false/null）。

相比于JSON格式，YAML免除了雙引號，逗號，大括號，中括號等，（當然也支持原始的JSON格式），并且支持注釋，類型轉(zhuǎn)換，跨行，錨點，引用及插入等等。

基本格式

• 對象：使用key: value表示，冒號后面有一個空格，也可以是使用{key: value}（flow流格式）或{"key": "value"}表示
• 數(shù)組：使用- value表示，-后面有一個空格，每項一行，也可以使用[value1,value2,value3,...] （flow流格式）或["value1", "value2", "value3", ...]
• 字符串：abc或"abc"
• 數(shù)字：123或123.45
• true/false：true/false,TRUE/FALSE,True/False或on/off, ON/OFF, On/Off
• null: null,NULL, Null或~
   

示例文件demo.yaml:

# 注釋：示例yaml文件
name: Cactus
age: 18
skills: 
 -
  - Python
  - 3
 -
  - Java
  - 5
has_blog: true
gf: ~

相當于以下JSON格式

{
 "name": "Cactus",
 "age": 18,
 "skills": [
  [
   "Python",
   3
  ],
  [
   "Java",
   5
  ]
 ],
 "has_blog": true,
 "gf": null
}

類型轉(zhuǎn)換

使用!!str, !!float等可以將默認類型轉(zhuǎn)為指定類型，如

• - !!float 3
• - !!str 4
• - !!str true
   

對應JSON格式

[
3.0,
"4",
"true"
]

多行文本及拼接

• | 保留多行文本（保留換行符）
• > 將多行拼接為一行

示例：

a: |
我
喜歡你

b: >
我
不喜歡你

才怪對應JSON格式

{
"a": "我\n喜歡你\n",
"b": "我 不喜歡你 才怪"
}

錨點，引用及插入

在-或:后 加上&錨點名為當前字段建立錨點，下面可使用*錨點名引用錨點，或使用<<: *錨點名直接將錨點數(shù)據(jù)插入到當前的數(shù)據(jù)中，示例如下：

users:
 - &zs
  name: 張三
  password: !!str 123456
 - &ls
  name: 李四
  password: abcdefg

case1:
 login: *zs

case2:
 user:
  <<: *ls
  age: 20

對應JSON格式：

{
 "users": [
  {
   "name": "張三",
   "password": "123456"
  },
  {
   "name": "李四",
   "password": "abcdefg"
  }
 ],
 "case1": {
  "login": {
   "name": "張三",
   "password": "123456"
  }
 },
 "case2": {
  "user": {
   "name": "李四",
   "password": "abcdefg",
   "age": 20
  }
 }
}

Python操作YAML文件及字符串

需要安裝pyyaml， pip install pyyaml

和JSON文件類似，yaml也提供load和dump兩種方法。

• yaml.load()或yaml.safe_load(YAML字符串或文件句柄)：yaml -> 字典，如yaml中有中文，需要使用 字符串.encode('utf-8')或打開文件時指定encoding='utf-8'
• yaml.dump(字典)：默認為flow流格式，即字典{b': {'c': 3, 'd': 4}}，會被轉(zhuǎn)為b: {c: 3, d: 4}形式，可以使用default_flow_style=False關(guān)閉流模式

由于yaml.load()支持原生Python對象，不安全，建議使用yaml.safe_load()

示例1：yaml字符串 -> 字典

import yaml
yaml_str = '''
name: Cactus
age: 18
skills: 
 -
  - Python
  - 3
 -
  - Java
  - 5
has_blog: true
gf: ~
'''
print(yaml.safe_load(yaml_str)) 

打印結(jié)果：

{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': [['Python', 3], ['Java', 5]], 'has_blog': True, 'gf': None}

如果有中文，可以使用yaml.load(yaml_str.encoding('utf-8))

示例2：yaml文件 -> 字典

import yaml
with open('demo.yaml', encoding='utf-8') as f:  # demo.yaml內(nèi)容同上例yaml字符串 
  print(yaml.safe_load(f))

打印結(jié)果同上例。

字典 -> yaml字符串或文件

import yaml
dict_var = {'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': [['Python', 3], ['Java', 5]], 'has_blog': True, 'gf': None}
print(yaml.dump(dict_var,)) # 轉(zhuǎn)為字符串，使用默認flow流格式
with open('demo5.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
  yaml.dump(dict_var, f, default_flow_style=False) # 寫入文件，不是用flow流格式

打印內(nèi)容：

age: 18
gf: null
has_blog: true
name: Cactus
skills:
- [Python, 3]
- [Java, 5]

1demo5.yaml1文件內(nèi)容：

age: 18
gf: null
has_blog: true
name: Cactus
skills:
- - Python
- 3
- - Java
- 5

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