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Python spyder顯示不全df列和行怎么辦

發(fā)布時間：2020-08-01 14:49:47 來源：億速云 閱讀：324 作者：小豬 欄目：開發(fā)技術(shù)

小編這次要給大家分享的是Python spyder顯示不全df列和行怎么辦，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

python中有的df列比較長head的時候會出現(xiàn)省略號，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析常用的就是基于anaconda的notebook和sypder，在spyder下head的時候就會比較明顯的遇到顯示不全。這時候我們就需要用到pandas下的一個函數(shù)set_option

我們直接來看代碼：

這是正常情況spyder下head()的樣子

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10)) #創(chuàng)建一個2行10列的數(shù)
df.head()

很明顯第4列到7列就省略掉了

Out[4]:

0 1 2 … 7 8 9
0 0.472565 0.262041 0.828137 … 0.007275 0.994344 0.224598
1 0.506084 0.846291 0.308469 … 0.298030 0.624266 0.621298
[2 rows x 10 columns]

現(xiàn)在就使用pd.set_option('display.max_columns',n)來將看不到的列顯示完整

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10) #給最大列設(shè)置為10列
df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10))
df.head()

Out[12]:

0 1 2 3 4 5 6
0 0.734525 0.865624 0.141913 0.880081 0.898185 0.746895 0.262549
1 0.505206 0.006621 0.937889 0.336619 0.092247 0.878273 0.552663
7 8 9
0 0.804601 0.569857 0.547727
1 0.484534 0.760375 0.047194

同樣的原理，行顯示不全怎么辦？使用pd.set_option(‘display.max_rows',n)

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10)
pd.set_option('display.max_rows',100)#設(shè)置最大可見100行
df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,10))
df.head(100)

看完這篇關(guān)于Python spyder顯示不全df列和行怎么辦的文章，如果覺得文章內(nèi)容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。

向AI問一下細(xì)節(jié)

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