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這篇文章主要講解了Python如何在Excel里畫出蒙娜麗莎，內(nèi)容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
之前看到過很多頭條，說哪國某人堅(jiān)持了多少年自學(xué)使用excel畫畫，效果十分驚艷。
對于他們的耐心我十分敬佩。
但是作為一個(gè)程序員，自然也得挑戰(zhàn)一下自己。
這種需求，我們十分鐘就可以完成！
基本思路
實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求的基本思路是讀取這張圖片每一個(gè)像素的色彩值，然后給excel里的每一個(gè)單元格填充上顏色。所以主要用到的是PIL、openpyxl這兩個(gè)庫。
PIL使用
PIL是Python里面做圖像處理的時(shí)候十分常用的一個(gè)庫，功能也是十分的強(qiáng)大，這里只需要用到PIL里一小部分的功能。
from PIL import Image img = Image.open(img_path) # 讀取圖片 width, height = img.size # 獲取圖片大小 r, g, b = img.getpixel((w - 1, h - 1)) # 獲取像素色彩值
Image.open()是PIL里面打開一張圖片的函數(shù)，支持多種圖片類型
img_path是圖片路徑，可以是相對路徑，也可以是絕對路徑
img.size是獲取圖片的size屬性，包含圖片的寬和高
img.getpixel() 是獲取圖片色彩值的函數(shù)，需傳入一個(gè)tuple或list，值為像素坐標(biāo)xy
openpyxl使用
openpyxl幾乎是Python里功能最全的操作excel文件的庫了，這里也只需要用到它的一小部分功能。
import openpyxl from openpyxl.styles import fills workbook = openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.active cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb) workbook.save(out_file)
openpyxl.Workbook() 新建一個(gè)excel文件
workbook.active 激活一個(gè)工作表
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)填充一個(gè)單元格，fill_type="solid"是填充類型，fgColor=hex_rgb是填充的顏色
workbook.save()保存文件，需傳入要保存的文件名
寫一段代碼
​ 寫這一個(gè)畫圖的需求需要用到的核心就是上面介紹的PIL跟openpyxl的幾種用法。但是在實(shí)際寫的時(shí)候，還會有一些其他問題，比如：
getpixel()獲取的顏色值是rgb十進(jìn)制的，但fills.PatternFill 里的fgColor`參數(shù)接收到的顏色值是十六進(jìn)制的值
這個(gè)問題其實(shí)就是十進(jìn)制轉(zhuǎn)十六進(jìn)制，很容易解決
def int_to_16(num):
num1 = hex(num).replace('0x', '')
num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1 # 位數(shù)只有一位的時(shí)候在前面補(bǔ)零
return num2excel的單元格默認(rèn)是長方形，修改為正方形才不會使圖片變形
if h == 1: _w = cell.column _h = cell.col_idx # 調(diào)整列寬 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 # 調(diào)整行高 worksheet.row_dimensions[h].height = 6
這里用到了雙重for循環(huán)，外層是width，里層是height，是一列一列的填充顏色，因此判斷if h == 1，避免多次調(diào)整列寬。
excel支持的樣式數(shù)量有限
這個(gè)問題比較嚴(yán)重。如果直接對高清大圖進(jìn)行操作，最后輸出的excel文件在打開的時(shí)候，可能會提示我們文件有問題，需要自動修復(fù)。
但是等它修復(fù)完成之后，會發(fā)現(xiàn)填充的所有顏色都消失了！
一開始以為是使用的行列數(shù)過多了原因。
查詢資料后發(fā)現(xiàn)，13版excel支持的大行數(shù)是1048576，最大列數(shù)是16384，我們使用的單元格數(shù)量還遠(yuǎn)沒達(dá)到限制。
在經(jīng)過更換圖片、更換excel版本，修改代碼等不充分各種測試，才找到問題的原因所在。
原來是因?yàn)?，excel的原形是由多個(gè)xml文件，填充的顏色都存儲在一個(gè)style.xml文件里面，當(dāng)這個(gè)文件過大就會導(dǎo)致打開的時(shí)候報(bào)錯。
所以為了解決這個(gè)問題，有兩個(gè)解決方案，第一是縮小圖片，第二是減少圖片顏色?？s小圖片的時(shí)候自帶減少圖片顏色的功能，減少圖片顏色的方法可以采用灰度化、二值化等方法。
總體上來講，就是需要控制顏色數(shù)量*單元格數(shù)<閾值（3300w左右)。
MAX_WIDTH = 300
MAX_HEIGHT = 300
def resize(img):
w, h = img.size
if w > MAX_WIDTH:
h = MAX_WIDTH / w * h
w = MAX_WIDTH
if h > MAX_HEIGHT:
w = MAX_HEIGHT / h * w
h = MAX_HEIGHT
return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)最終效果
蒼天不負(fù)有心人，打開最后輸出的excel已經(jīng)可以看到效果了！
所以說，一切能用Python解決的問題，最終都會用Python來解決。
全部代碼
# draw_excel.py
from PIL import Image
import openpyxl
from openpyxl.styles import fills
import os
MAX_WIDTH = 300
MAX_HEIGHT = 300
def resize(img):
w, h = img.size
if w > MAX_WIDTH:
h = MAX_WIDTH / w * h
w = MAX_WIDTH
if h > MAX_HEIGHT:
w = MAX_HEIGHT / h * w
h = MAX_HEIGHT
return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)
def int_to_16(num):
num1 = hex(num).replace('0x', '')
num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1
return num2
def draw_jpg(img_path):
img_pic = resize(Image.open(img_path))
img_name = os.path.basename(img_path)
out_file = './result/' + img_name.split('.')[0] + '.xlsx'
if os.path.exists(out_file):
os.remove(out_file)
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
width, height = img_pic.size
for w in range(1, width + 1):
for h in range(1, height + 1):
if img_pic.mode == 'RGB':
r, g, b = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1))
elif img_pic.mode == 'RGBA':
r, g, b, a = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1))
hex_rgb = int_to_16(r) + int_to_16(g) + int_to_16(b)
cell = worksheet.cell(column=w, row=h)
if h == 1:
_w = cell.column
_h = cell.col_idx
# 調(diào)整列寬
worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
# 調(diào)整行高
worksheet.row_dimensions[h].height = 6
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)
print('write in:', w, ' | all:', width + 1)
print('saving...')
workbook.save(out_file)
print('success!')
if __name__ == '__main__':
draw_jpg('mona-lisa.jpg')附：
上面說到 顏色數(shù)量*單元格數(shù)<閾值（256^4左右)的時(shí)候，可能有人會有疑惑，這個(gè)256^4是怎么來的。
這個(gè)當(dāng)然是我測試信口開河得來的。
既然是有顏色數(shù)量跟單元格數(shù)這兩個(gè)變量，那么自然要有兩個(gè)測試方法以上。一個(gè)觀察顏色數(shù)量，一個(gè)觀察單元格數(shù)。
但我在這里只做了顏色數(shù)量的一個(gè)測試。(最大的原因就是生成上萬行*上萬列的excel實(shí)在是太久了...懶...)
count = 0
MAX_WIDTH = 255
for w in range(1, MAX_WIDTH + 1):
for h in range(1, MAX_WIDTH + 1):
cell = worksheet.cell(column=w, row=h)
if h == 1:
_w = cell.column
_h = cell.col_idx
# 調(diào)整列寬
worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
# 調(diào)整行高
worksheet.row_dimensions[h].height = 6
if count < 255 ** 3:
back = int_to_16(num=count)
back = '0' * (6 - len(back)) + back
else:
back = ''.join([int_to_16(random.randint(0, 255)) for _ in range(3)])
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=back)
count += 1count是記錄顏色的變量，確保每一個(gè)顏色都不重復(fù)，但目前計(jì)算機(jī)RGB表示的顏色最多只有256^3種
通過調(diào)整MAX_WIDTH的值來測試excel的閾值
最后生成的測試excel如下：
...還有點(diǎn)好看。??？？
最后
由于精力有限，能力也有限 ，所以沒有測試單一顏色的，也可能有其他的方法能沒有這個(gè)閾值的限制。
看完上述內(nèi)容，是不是對Python如何在Excel里畫出蒙娜麗莎有進(jìn)一步的了解，如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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