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基于python檢查矩陣計(jì)算結(jié)果的方法

發(fā)布時(shí)間：2020-07-22 17:44:28 來源：億速云 閱讀：163 作者：小豬 欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要講解了基于python檢查矩陣計(jì)算結(jié)果的方法，內(nèi)容清晰明了，對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。

鑒于最近復(fù)習(xí)線性代數(shù)計(jì)算量較大，且1800答案常常忽略一些逆陣、行列式的計(jì)算答案，故用Python寫出矩陣的簡單計(jì)算程序，便于檢查出錯(cuò)的步驟。

1、行列式

可自行更改階數(shù)

from numpy import *

# 求行列式 ,建議：取小數(shù)點(diǎn)前整數(shù)

A = array([[3, 1, 1, 1],
      [1, 3, 1, 1],
      [1, 1, 3, 1],
      [1, 1, 1, 3]])

B = linalg.det(A)
print(B)
# 48.000000000000014 正確答案：48

2、矩陣相乘

注意要內(nèi)標(biāo)相同

from numpy import *

# 求矩陣相乘

A = array([[1, -1, 1],
      [1, 1, 0],
      [-1, 0, 1]])

B = array([[3, 0, 0],
      [0, 0, 0],
      [0, 0, 0]])
# N=AB
N = dot(A, B)

# N=BA，則 N = dot(B, A)

print(N)

# 正確答案：
# [ 3 0 0]
# [ 3 0 0]
# [-3 0 0]

3、逆矩陣

自行判斷|A|≠0，這里 A∗ = A−1 · |A|

from numpy import *
# 求逆矩陣 ,建議：取小數(shù)點(diǎn)后一位化為分?jǐn)?shù)

A = mat([[1, -1, 1],
     [1, 1, 0],
     [-1, 0, 1]])

B = A.I
print(B)

# [ 0.33333333 0.33333333 -0.33333333]
# [-0.33333333 0.66666667 0.33333333]
# [ 0.33333333 0.33333333 0.66666667]
# 0.333≈ 1/3 ，0.667≈ 2/3

看完上述內(nèi)容，是不是對(duì)基于python檢查矩陣計(jì)算結(jié)果的方法有進(jìn)一步的了解，如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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