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Keras如何設(shè)定GPU使用內(nèi)存大小

發(fā)布時(shí)間：2020-07-22 15:01:40 來(lái)源：億速云 閱讀：310 作者：小豬 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇文章主要講解了Keras如何設(shè)定GPU使用內(nèi)存大小，內(nèi)容清晰明了，對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。

通過(guò)設(shè)置Keras的Tensorflow后端的全局變量達(dá)到。

import os
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
 
def get_session(gpu_fraction=0.3):
 '''Assume that you have 6GB of GPU memory and want to allocate ~2GB'''
 
 num_threads = os.environ.get('OMP_NUM_THREADS')
 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=gpu_fraction)
 
 if num_threads:
  return tf.Session(config=tf.ConfigProto(
   gpu_options=gpu_options, intra_op_parallelism_threads=num_threads))
 else:
  return tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))

使用過(guò)程中顯示的設(shè)置session:

import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
KTF.set_session(get_session())

補(bǔ)充知識(shí)：限制tensorflow的運(yùn)行內(nèi)存 （keras.backend.tensorflow）

我就廢話不多說(shuō)了，大家還是直接看代碼吧！

import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 #half of the memory
set_session(tf.Session(config=config))

看完上述內(nèi)容，是不是對(duì)Keras如何設(shè)定GPU使用內(nèi)存大小有進(jìn)一步的了解，如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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