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keras2.0如何將Merge層改為函數(shù)式

發(fā)布時(shí)間：2020-07-22 14:19:53 來(lái)源：億速云 閱讀：171 作者：小豬 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇文章主要講解了keras2.0如何將Merge層改為函數(shù)式，內(nèi)容清晰明了，對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。

不能再向以前一樣使用

model.add(Merge([Model1,Model2]))

必須使用函數(shù)式

out = Concatenate()([model1.output, model2.output])

補(bǔ)充知識(shí)：keras 新版接口修改

1.

# b = MaxPooling2D((3, 3), strides=(1, 1), border_mode='valid', dim_ordering='tf')(x)

b = MaxPooling2D((3, 3), strides=(1, 1), padding='valid', data_format="channels_last")(x)

2.

from keras.layers.merge import concatenate
# x = merge([a, b], mode='concat', concat_axis=-1)
x = concatenate([a, b], axis=-1)

3.

from keras.engine import merge
m = merge([init, x], mode='sum')
Equivalent Keras 2.0.2 code:

from keras.layers import add
m = add([init, x])

4.

 # x = Convolution2D(32 // nb_filters_reduction_factor, 3, 3, subsample=(1, 1), activation='relu',
 #     init='he_normal', border_mode='valid', dim_ordering='tf')(x)
 x = Conv2D(32 // nb_filters_reduction_factor, (3, 3), activation="relu", strides=(1, 1), padding="valid",
    data_format="channels_last",
    kernel_initializer="he_normal")(x)

1.

# b = MaxPooling2D((3, 3), strides=(1, 1), border_mode='valid', dim_ordering='tf')(x)
b = MaxPooling2D((3, 3), strides=(1, 1), padding='valid', data_format="channels_last")(x)

2.

from keras.layers.merge import concatenate
# x = merge([a, b], mode='concat', concat_axis=-1)
x = concatenate([a, b], axis=-1)

3.

from keras.engine import merge
m = merge([init, x], mode='sum')
Equivalent Keras 2.0.2 code:

from keras.layers import add
m = add([init, x])

4.

 # x = Convolution2D(32 // nb_filters_reduction_factor, 3, 3, subsample=(1, 1), activation='relu',
 #     init='he_normal', border_mode='valid', dim_ordering='tf')(x)
 x = Conv2D(32 // nb_filters_reduction_factor, (3, 3), activation="relu", strides=(1, 1), padding="valid",
    data_format="channels_last",
    kernel_initializer="he_normal")(x)

看完上述內(nèi)容，是不是對(duì)keras2.0如何將Merge層改為函數(shù)式有進(jìn)一步的了解，如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

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