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這篇文章主要為大家展示了opencv+python如何實現(xiàn)鼠標(biāo)點擊圖像,輸出該點的RGB和HSV值,內(nèi)容簡而易懂,希望大家可以學(xué)習(xí)一下,學(xué)習(xí)完之后肯定會有收獲的,下面讓小編帶大家一起來看看吧。
我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!
import cv2 # 讀取圖片并縮放方便顯示 img = cv2.imread('D:/6.jpg') height, width = img.shape[:2] size = (int(width * 0.2), int(height * 0.2)) # 縮放 img = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA) # BGR轉(zhuǎn)化為HSV HSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 鼠標(biāo)點擊響應(yīng)事件 def getposHsv(event, x, y, flags, param): if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print("HSV is", HSV[y, x]) def getposBgr(event, x, y, flags, param): if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print("Bgr is", img[y, x]) cv2.imshow("imageHSV", HSV) cv2.imshow('image', img) cv2.setMouseCallback("imageHSV", getposHsv) cv2.setMouseCallback("image", getposBgr) cv2.waitKey(0)
補充知識:python opencv查看圖片中任一點的像素 BGR值 灰度值 HSV值
如下所示:
# -*- coding:utf-8 -*- import cv2 img = cv2.imread('11_13/120002.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) def mouse_click(event, x, y, flags, para): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: # 左邊鼠標(biāo)點擊 print('PIX:', x, y) print("BGR:", img[y, x]) print("GRAY:", gray[y, x]) print("HSV:", hsv[y, x]) if __name__ == '__main__': cv2.namedWindow("img") cv2.setMouseCallback("img", mouse_click) while True: cv2.imshow('img', img) if cv2.waitKey() == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows()
Windows下有畫圖軟件可以直接查看圖片的RGB值,但是沒辦法查看HSV值,這樣一個小程序就可以幫你做到。
附一張opencv下HSV范圍圖片:
以上就是關(guān)于opencv+python如何實現(xiàn)鼠標(biāo)點擊圖像,輸出該點的RGB和HSV值的內(nèi)容,如果你們有學(xué)習(xí)到知識或者技能,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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