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這篇文章主要用代碼解析Python如何實現(xiàn)詞云圖,內(nèi)容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。
一、安裝 wordcloud
pip install wordcloud
二、加載包、設(shè)置路徑
import os from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt os.chdir('E:\\pyspace\\tmp')
三、詞云圖示例
1、默認(rèn)參數(shù)示例
text = 'Keep it simple and stupid.' wc = WordCloud() # 實例化詞云圖對象 wc.generate(text) # 根據(jù)文本生成詞云圖 plt.imshow(wc) # 顯示詞云圖
如果 jupyter 沒有圖形輸出,需要設(shè)置 jupyter 的圖形顯示方式
%matplotlib inline
WordCloud() 詞云圖對象對應(yīng)的畫布默認(rèn)長200像素,寬400像素,背景色為黑色。
2、配置參數(shù)示例
text = 'Keep it simple and stupid.' wc = WordCloud(background_color='white', width=500, height=300) # 實例化詞云圖對象 wc.generate(text) # 根據(jù)文本生成詞云圖 plt.imshow(wc) # 顯示詞云圖
3、不顯示坐標(biāo)軸
text = 'Keep it simple and stupid.' wc = WordCloud(background_color='white', width=500, height=300) # 實例化詞云圖對象 wc.generate(text) # 根據(jù)文本生成詞云圖 plt.imshow(wc) # 顯示詞云圖 plt.axis('off') # 不顯示坐標(biāo)軸 plt.show()
環(huán)境說明:
看完上述內(nèi)容,是不是對用代碼解析Python如何實現(xiàn)詞云圖有進(jìn)一步的了解,如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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