python是否屬于解釋語言?

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Python是一門解釋型語言？

Python是一門解釋性語言，我就這樣一直相信下去，直到發(fā)現(xiàn)了*.pyc文件的存在。

如果是解釋型語言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c應該是compiled的縮寫才對??！

為了防止其他學習Python的人也被這句話誤解，那么我們就在文中來澄清下這個問題，并且把一些基礎概念給理清。 python并非完全是解釋性語言，它是有編譯的，先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo，然后由python的虛擬機執(zhí)行，相對于py文件來說，編譯成pyc和pyo本質上和py沒有太大區(qū)別，只是對于這個模塊的加載速度提高了，并沒有提高代碼的執(zhí)行速度，通常情況下不用主動去編譯pyc文件，文檔上說只要調用了import model那么model.py就會先編譯成pyc然后加載

解釋型語言和編譯型語言

計算機是不能夠識別高級語言的，所以當我們運行一個高級語言程序的時候，就需要一個“翻譯機”來從事把高級語言轉變成計算機能讀懂的機器語言的過程。這個過程分成兩類，第一種是編譯，第二種是解釋。

編譯型語言在程序執(zhí)行之前，先會通過編譯器對程序執(zhí)行一個編譯的過程，把程序轉變成機器語言。運行時就不需要翻譯，而直接執(zhí)行就可以了。最典型的例子就是C語言。

解釋型語言就沒有這個編譯的過程，而是在程序運行的時候，通過解釋器對程序逐行作出解釋，然后直接運行，最典型的例子是Ruby。

通過以上的例子，我們可以來總結一下解釋型語言和編譯型語言的優(yōu)缺點，因為編譯型語言在程序運行之前就已經對程序做出了“翻譯”，所以在運行時就少掉了“翻譯”的過程，所以效率比較高。但是我們也不能一概而論，一些解釋型語言也可以通過解釋器的優(yōu)化來在對程序做出翻譯時對整個程序做出優(yōu)化，從而在效率上接近編譯型語言，而不能超過編譯型語言。

此外，隨著Java等基于虛擬機的語言的興起，我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。

用Java來舉例，Java首先是通過編譯器編譯成字節(jié)碼文件，然后在運行時通過解釋器給解釋成機器文件。所以我們說Java是一種先編譯后解釋的語言。

Python到底是什么

其實Python和Java/C#一樣，也是一門基于虛擬機的語言，我們先來從表面上簡單地了解一下Python程序的運行過程吧。

當我們在命令行中輸入python hello.py時，其實是激活了Python的“解釋器”，告訴“解釋器”：你要開始工作了。可是在“解釋”之前，其實執(zhí)行的第一項工作和Java一樣，是編譯。

簡述Python的運行過程

在說這個問題之前，我們先來說兩個概念，PyCodeObject和pyc文件。

我們在硬盤上看到的pyc自然不必多說，而其實PyCodeObject則是Python編譯器真正編譯成的結果。我們先簡單知道就可以了，繼續(xù)向下看。

當python程序運行時，編譯的結果則是保存在位于內存中的PyCodeObject中，當Python程序運行結束時，Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。

當python程序第二次運行時，首先程序會在硬盤中尋找pyc文件，如果找到，先對.pyc文件和.py文件的最近一次的修改時間進行判斷，如果.pyc文件的修改時間晚于.py文件，說明.py文件中的源代碼未修改過，則直接載入，否則就重復上面的過程。

所以我們應該這樣來定位PyCodeObject和pyc文件，我們說pyc文件其實是PyCodeObject的一種持久化保存方式。

知識點補充：

其實了解Python程序的執(zhí)行過程對于大部分程序員，包括Python程序員來說意義都是不大的，那么真正有意義的是，我們可以從Python的解釋器的做法上學到什么，我認為有這樣的幾點：

A. 其實Python是否保存成pyc文件和我們在設計緩存系統(tǒng)時是一樣的，我們可以仔細想想，到底什么是值得扔在緩存里的，什么是不值得扔在緩存里的。

B. 在跑一個耗時的Python腳本時，我們如何能夠稍微壓榨一些程序的運行時間，就是將模塊從主模塊分開。（雖然往往這都不是瓶頸）

C. 在設計一個軟件系統(tǒng)時，重用和非重用的東西是不是也應該分開來對待，這是軟件設計原則的重要部分。

D. 在設計緩存系統(tǒng)（或者其他系統(tǒng)）時，我們如何來避免程序的過期，其實Python的解釋器也為我們提供了一個特別常見而且有效的解決方案。

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