Python常用的開發(fā)工具有哪些

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python常用的開發(fā)工具，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發(fā)的一個免費(fèi)教育工具，可幫助開發(fā)者攻克編程學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)障礙，理解每一行源代碼在程序執(zhí)行時在計(jì)算機(jī)中的過程。通過這個工具，開發(fā)者可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，并逐步可視化地運(yùn)行程序。如果你不知道代碼在內(nèi)存中是如何運(yùn)行的，不妨把它拷貝到 Tutor 里可視化執(zhí)行一遍，加深理解。

地址：www.pythontutor.com/

2、IPython

IPython 是一個 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變量自動補(bǔ)全，自動縮進(jìn)，支持 bash shell 命令，內(nèi)置了許多實(shí)用功能和函數(shù)，同時它也是科學(xué)計(jì)算和交互可視化的最佳平臺。

地址：ipython.org/

3、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數(shù)學(xué)方程、代碼和可視化內(nèi)容全部組合到一個易于共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的必備工具。

地址：jupyter.org/

4、Anaconda

Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平臺很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現(xiàn)了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個 Python 管理環(huán)境，同時附帶了一大批常用數(shù)據(jù)科學(xué)包，也是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)配。

地址：www.anaconda.com/

5、Skulpt

Skulpt 是一個用 Javascript 實(shí)現(xiàn)的在線 Python 執(zhí)行環(huán)境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運(yùn)行 Python 代碼。使用 skulpt 結(jié)合 CodeMirror 編輯器即可實(shí)現(xiàn)一個基本的在線 Python 編輯和運(yùn)行環(huán)境。

地址：www.skulpt.org/

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