怎么在redis中使用watch實現(xiàn)一個秒殺搶購功能

怎么在redis中使用watch實現(xiàn)一個秒殺搶購功能？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

具體內(nèi)容如下

1、使用watch，采用樂觀鎖
2、不使用悲觀鎖，因為等待時間非常長，響應慢
3、不使用隊列，因為并發(fā)量會讓隊列內(nèi)存瞬間升高

代碼：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * redis測試搶購
 * 
 * @author 10255_000
 * 
 */
public class RedisTest {
 public static void main(String[] args) {
  final String watchkeys = "watchkeys";
  ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);

  final Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379);
  jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys為0
  jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空搶成功的，與沒有成功的
  jedis.close();

  for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 測試一萬人同時訪問
   executor.execute(new MyRunnable());
  }
  executor.shutdown();
 }
}


import java.util.List;
import java.util.UUID;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;

public class MyRunnable implements Runnable {

 String watchkeys = "watchkeys";// 監(jiān)視keys
 Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379);

 public MyRunnable() {
 }

 @Override
 public void run() {
  try {
   jedis.watch(watchkeys);// watchkeys

   String val = jedis.get(watchkeys);
   int valint = Integer.valueOf(val);
   String userifo = UUID.randomUUID().toString();
   if (valint < 10) {
    Transaction tx = jedis.multi();// 開啟事務

    tx.incr("watchkeys");

    List<Object> list = tx.exec();// 提交事務，如果此時watchkeys被改動了，則返回null
    if (list != null) {
     System.out.println("用戶：" + userifo + "搶購成功，當前搶購成功人數(shù):"
       + (valint + 1));
     /* 搶購成功業(yè)務邏輯 */
     jedis.sadd("setsucc", userifo);
    } else {
     System.out.println("用戶：" + userifo + "搶購失敗");
     /* 搶購失敗業(yè)務邏輯 */
     jedis.sadd("setfail", userifo);
    }

   } else {
    System.out.println("用戶：" + userifo + "搶購失敗");
    jedis.sadd("setfail", userifo);
    // Thread.sleep(500);
    return;
   }

  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   jedis.close();
  }

 }

}

Redis對事物的支持目前比較簡單。Redis只能保證一個client發(fā)起的事務中的命令可以連續(xù)的執(zhí)行,但后面命令出錯前面不會回滾。而中間不會插入其他client的命令。當一個client在找一個連續(xù)中發(fā)出multi命令時，這個鏈接會進入一個事務上下文，該鏈接后續(xù)的命令不會立即執(zhí)行，而是先放到隊列中，當執(zhí)行exec命令是，redis會順序的執(zhí)行隊列中的所有命令。當如果隊列中有命令錯誤，不會回滾。

樂觀鎖：大多數(shù)是基于數(shù)據(jù)版本(version)的記錄機制實現(xiàn)的。即為數(shù)據(jù)增加一個版本標識，在基于數(shù)據(jù)庫表的版本解決方案中，一般是通過為數(shù)據(jù)庫表添加一個”version”字段來實現(xiàn)讀取出數(shù)據(jù)時，將此版本號一同讀出，之后更新時，對此版本號+1。此時，將提交數(shù)據(jù)的版本號與數(shù)據(jù)庫表對應記錄版本號進行比對，如果提交的數(shù)據(jù)版本號大于數(shù)據(jù)當前版本號，則予以更新，否則認為是過去數(shù)據(jù)。

在Redis中，使用watch命令實現(xiàn)樂觀鎖(watch key):
watch命令會監(jiān)視給定的key，當exec時，如果監(jiān)視的key從調(diào)用watch后發(fā)生過變化，則事務會失敗，也可以調(diào)用wathc多長監(jiān)視多個key。這樣就可以對指定key加樂觀鎖了。注意watch的可以是對整個連接有效的。事務也一樣。如果連接斷開，監(jiān)視和事務都會被自動清除。當然exec，discard，unwatch命令都會清除連接中的所有監(jiān)視。

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