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前言
還在用keys命令模糊匹配刪除數(shù)據(jù)嗎?這就是一顆隨時(shí)爆炸的炸彈!
Redis中沒有批量刪除特定前綴key的指令,但我們往往需要根據(jù)前綴來刪除,那么究竟該怎么做呢?可能你一通搜索后會(huì)得到下邊的答案
redis-cli --raw keys "ops-coffee-*" | xargs redis-cli del
直接在linux下通過redis的keys命令匹配到所有的key,然后調(diào)用系統(tǒng)命令xargs來刪除,看似非常完美,實(shí)則風(fēng)險(xiǎn)巨大
因?yàn)镽edis的單線程服務(wù)模式,命令keys會(huì)阻塞正常的業(yè)務(wù)請(qǐng)求,如果你一次keys匹配的數(shù)量過多或者在del的時(shí)候遇到大key,都會(huì)直接導(dǎo)致業(yè)務(wù)的不可用,甚至造成redis宕機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)
所以我們?cè)谏a(chǎn)環(huán)境中應(yīng)當(dāng)避免使用上邊的方法,那有什么優(yōu)雅的方法來解決呢?SCAN!
SCAN介紹及使用
Redis從2.8版本開始支持scan命令,SCAN命令的基本用法如下:
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
cursor: 游標(biāo),SCAN命令是一個(gè)基于游標(biāo)的迭代器,SCAN命令每次被調(diào)用之后,都會(huì)向用戶返回一個(gè)新的游標(biāo),用戶在下次迭代時(shí)需要使用這個(gè)新游標(biāo)作為SCAN命令的游標(biāo)參數(shù),以此來延續(xù)之前的迭代過程,直到服務(wù)器向用戶返回值為0的游標(biāo)時(shí),一次完整的遍歷過程就結(jié)束了
MATCH: 匹配規(guī)則,例如遍歷以ops-coffee-開頭的所有key可以寫成ops-coffee-*,中間包含-coffee-的可以寫成*-coffee-*
COUNT: COUNT選項(xiàng)的作用就是讓用戶告知迭代命令,在每次迭代中應(yīng)該從數(shù)據(jù)集里返回多少元素,COUNT只是對(duì)增量式迭代命令的一種提示,并不代表真正返回的數(shù)量,例如你COUNT設(shè)置為2有可能會(huì)返回3個(gè)元素,但返回的元素?cái)?shù)據(jù)會(huì)與COUNT設(shè)置的正相關(guān),COUNT的默認(rèn)值是10
以下是一個(gè)SCAN命令的迭代過程示例:
127.0.0.1:6379> scan 0 MATCH ops-coffee-* 1) "38" 2) 1) "ops-coffee-25" 2) "ops-coffee-19" 3) "ops-coffee-29" 4) "ops-coffee-10" 5) "ops-coffee-23" 6) "ops-coffee-5" 7) "ops-coffee-14" 8) "ops-coffee-16" 9) "ops-coffee-11" 10) "ops-coffee-15" 11) "ops-coffee-7" 12) "ops-coffee-1" 127.0.0.1:6379> scan 38 MATCH ops-coffee-* COUNT 1000 1) "0" 2) 1) "ops-coffee-13" 2) "ops-coffee-9" 3) "ops-coffee-21" 4) "ops-coffee-6" 5) "ops-coffee-30" 6) "ops-coffee-20" 7) "ops-coffee-2" 8) "ops-coffee-12" 9) "ops-coffee-28" 10) "ops-coffee-3" 11) "ops-coffee-26" 12) "ops-coffee-4" 13) "ops-coffee-31" 14) "ops-coffee-8" 15) "ops-coffee-22" 16) "ops-coffee-27" 17) "ops-coffee-18" 18) "ops-coffee-24" 19) "ops-coffee-17"
SCAN命令返回的是一個(gè)包含兩個(gè)元素的數(shù)組,第一個(gè)數(shù)組元素是用于進(jìn)行下一次迭代的新游標(biāo),而第二個(gè)數(shù)組元素則是一個(gè)數(shù)組,這個(gè)數(shù)組中包含了所有被迭代的元素
上面這個(gè)例子的意思是掃描所有前綴為ops-coffee-的key
第一次迭代使用0作為游標(biāo),表示開始一次新的迭代,同時(shí)使用了MATCH匹配前綴為ops-coffee-的key,返回了游標(biāo)值38以及遍歷到的數(shù)據(jù)
第二次迭代使用的是第一次迭代時(shí)返回的游標(biāo),也即是命令回復(fù)第一個(gè)元素的值38,同時(shí)通過將COUNT選項(xiàng)的參數(shù)設(shè)置為1000,強(qiáng)制命令為本次迭代掃描更多元素
在第二次調(diào)用SCAN命令時(shí),命令返回了游標(biāo)0,這表示迭代已經(jīng)結(jié)束,整個(gè)數(shù)據(jù)集已經(jīng)被完整遍歷過了
KEYS命令的時(shí)間復(fù)雜度為O(n),而SCAN命令會(huì)將遍歷操作分解成m次時(shí)間復(fù)雜度為O(1)的操作來執(zhí)行,從而解決使用keys命令遍歷大量數(shù)據(jù)而導(dǎo)致服務(wù)器阻塞的情況,使用下邊的指令可以達(dá)到優(yōu)雅刪除的目的:
redis-cli --scan --pattern "ops-coffee-*" | xargs -L 2000 redis-cli del
其中xargs -L指令表示xargs一次讀取的行數(shù),也就是每次刪除的key數(shù)量,一次讀取太多xargs會(huì)報(bào)錯(cuò)
其他幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)雅刪除
類似的SCAN命令,對(duì)于Redis不同的數(shù)據(jù)類型還有另外幾個(gè)SSCAN、HSCAN和ZSCAN,使用方法類似:
> sscan ops-coffee 0 MATCH v1* 1) "7" 2) 1) "v15" 2) "v13" 3) "v12" 4) "v10" 5) "v14" 6) "v1"
與SCAN命令不同的是這幾個(gè)命令需要多加一個(gè)key的參數(shù),例如上邊的ops-coffee
對(duì)于一個(gè)大的set key,借助sscan使用下邊的代碼可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)雅的批量刪除:
import redis def del_big_set_key(key_name): r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379) # count表示每次刪除的元素?cái)?shù)量,這里每次刪除300元素 for key in r.sscan_iter(name=key_name, count=300): r.srem(key_name, key) del_big_set_key('ops-coffee')
對(duì)于一個(gè)大的hash key,則可借助hscan使用下邊的代碼實(shí)現(xiàn)優(yōu)雅的刪除:
import redis def del_big_hash_key(key_name): r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379) # hscan_iter獲取出來的結(jié)果是個(gè)元祖,下邊hdel刪除用key[0]取到key for key in r.hscan_iter(name=key_name, count=300): r.hdel(key_name, key[0]) del_big_hash_key('ops-coffee')
對(duì)于大的有序集合的刪除就比較簡單了,直接根據(jù)zremrangebyrank排行范圍刪除
import redis def del_big_sort_key(key_name): r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379) while r.zcard(key_name) > 0: # 判斷集合中是否有元素,如有有則刪除排行0-99的元素 r.zremrangebyrank(key_name, 0, 99) del_big_sort_key('ops-coffee')
big list大列表的刪除可以參考上邊這個(gè)方法,通過llen判斷數(shù)量,然后ltrim移除范圍內(nèi)的元素,這里不贅述
至此對(duì)于Redis的五中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大key的優(yōu)雅刪除就全部實(shí)現(xiàn)了,生產(chǎn)環(huán)境擇優(yōu)使用~
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)億速云的支持。
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