怎么在MongoDB中使用Shell 命令

怎么在MongoDB中使用Shell 命令？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

--------------------數(shù)據(jù)庫內(nèi)容------------------

查看所有數(shù)據(jù)庫

show dbs

刪除數(shù)據(jù)庫

db.dropDatebase()

--------------------集合內(nèi)容--------------------

創(chuàng)建集合

db.createCollection()

查看所有集合\表

show collections
show tables

選定某一集合

use db_name

查看集合的信息

db.stats()

刪除一個(gè)集合，但是需要先指定一個(gè)數(shù)據(jù)庫，即先執(zhí)行 use db_name

db.dropDatabase()

修改集合的名稱

db.collection_name.renameCollection('new_name')

----------------------文檔內(nèi)容---------------------

插入數(shù)據(jù)

db.collection_name.insert(document)
db.collection_name.save(document)

查詢數(shù)據(jù)多條數(shù)據(jù)

db.collection_name.find()

1、可以指定返回的內(nèi)容

參數(shù)解釋

db.collection_name.find(
{query_term:value},
return_key_name:1}
)

a find()函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是查詢條件，即匹配該內(nèi)容的文檔都會(huì)被篩選出來，如果沒有查詢條件，則輸入{}，不可以為空
b find()函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)是指定返回的內(nèi)容，例如一個(gè)student的集合中的一個(gè)xiaoming文檔中包含多條內(nèi)容，姓名、學(xué)生號(hào)、家庭住址等，現(xiàn)在我只想看姓名，不想查詢的時(shí)候返回xiaoming文檔的全部?jī)?nèi)容，就可以使用這種'鍵名:1'的形式，后面的1表示篩選出該內(nèi)容并正序輸出，0表示篩選出除了該內(nèi)容的其余部分，-1表示逆序跟1一樣的結(jié)果
c 可以返回多條記錄，這里只是舉個(gè)例子，還是拿ixaoming的例子

{
'name':1,
'student_id':1
}

這樣就返回了兩個(gè)信息，一個(gè)name，一個(gè)student_id

2、查詢嵌套信息

結(jié)合二維數(shù)組理解下面的這個(gè)信息

{
'name':'yang',
'sex':'man',
'skill':[
{'php':1},
{'mongodb':4},
{'redis':5}
],
'favorite_food':'meat'
}

其中如果使用skill來作為find()的查詢條件的話，千萬別寫成這樣

---錯(cuò)誤例子---

db.self.find({'skill':[{'php':1}]})

這樣是查不到的，因?yàn)檫@樣mongodb會(huì)將{'skill':[{'php':1}]}解析成skill數(shù)組下只包含'php':1這一條記錄的內(nèi)容，上面的例子明顯不符合這一要求，所以查詢不到

---正確的例子---

db.self.find({'skill.php':1})

這里使用了 . 告訴mongodb數(shù)據(jù)庫去匹配skill數(shù)組下php為1的內(nèi)容，重點(diǎn)在于skill下是否有'php':1這一條記錄

---正確例子2---

如果一定要使用上面的錯(cuò)誤例子的方式查詢數(shù)據(jù)，可以使用$elemMatch參數(shù)，注意該參數(shù)使用的位置

db.self.find({
'skill':{$elemMatch:
{'php':1}
}
})

這里的$elemMatch是作為條件操作符來使用的

查詢單條數(shù)據(jù)

db.collection_name.findOne()

skip 跳過查詢的最開始的數(shù)量，limit，限制返回?cái)?shù)量，sort，當(dāng) x:1 表示正序，x:-1 表示逆序

db.collection_name.find().skip(Number).limit(Number).sort({x:1})

計(jì)算符合查詢條件的文檔的數(shù)量

db.collection_name.find().count()

count()函數(shù)默認(rèn)情況下會(huì)忽略skip()或limit()函數(shù)，例如假設(shè)student集合中有4個(gè)文檔，下面的三條語句將顯示不同的結(jié)果

db.student.find().limit(1).count() 結(jié)果為4，count忽略了limit(1)的條件

db.student.find().limit(1).count(true) 結(jié)果為1，為count()傳入?yún)?shù)true

獲取結(jié)果的唯一值

db.collection_name.distinct('key_name')

也是查詢的函數(shù)，只不過他比起find()會(huì)將查詢結(jié)果顯示唯一值，而不是根據(jù)原有集合中，文檔的數(shù)量來顯示結(jié)果，結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的distinct來理解，舉個(gè)例子，有一個(gè)圖書集合--books，該集合下有書名，作者，出版日期等信息，注意，一個(gè)作者可能寫了很多本書，現(xiàn)在我想查看在該集合中有多少作者，如果我直接使用上面的find()函數(shù)來搜索的話

db.books.find(
{},
{'writer':1}
)

這樣會(huì)將全部的作者列出來，但是很多都是重復(fù)的，因?yàn)閒ind()是根據(jù)文檔數(shù)量來返回結(jié)果的，而distinct()會(huì)將結(jié)果篩選，
其中重復(fù)的部分

db.books.distinct('writer')

將查詢結(jié)果分組

db.collection_name.group()

• 參數(shù)1 key 按照此key進(jìn)行分組

• 參數(shù)2 initial 設(shè)置變量，該變量會(huì)在最終輸出，注意，這個(gè)變量是對(duì)每個(gè)分組都會(huì)定義一個(gè)的，一個(gè)新的分組開始就重新創(chuàng)建

• 參數(shù)3 reduce 一個(gè)函數(shù)，在文檔分組期間執(zhí)行，即對(duì)一個(gè)文檔進(jìn)行一次分組就會(huì)執(zhí)行一次，傳入兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是代表initial的參數(shù)，一個(gè)是目前進(jìn)行分組的文檔，為了便于理解，分別取名叫out和doc
  

• 參數(shù)4 keyf，可選，作用跟key一樣，但是可以指定一個(gè)函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)原本不存在于文檔中的字段作為分組的依據(jù)，需要傳入一個(gè)當(dāng)前文檔的參數(shù)
  

• 參數(shù)5 cond 過濾條件，只有滿足該條件的文檔才能參與分組
  

• 參數(shù)6 finalize 在分組完成后執(zhí)行的函數(shù)，傳入代表initial的參數(shù)
   下面來看一個(gè)例子就能大致上了解了，先傳入幾個(gè)文檔到orders集合中

data1={ 
 "_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"), 
 "_class" : "com.mongo.model.Orders", 
 "onumber" : "002", 
 "date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00Z"), 
 "cname" : "zcy", 
 "item" : { 
  "quantity" : 1, 
  "price" : 4.0, 
  "pnumber" : "p002" 
 } 
}
data2={ 
 "_id" : ObjectId("552a331d05c275d8590a550d"), 
 "_class" : "com.mongo.model.Orders", 
 "onumber" : "003", 
 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"), 
 "cname" : "zcy", 
 "item" : { 
  "quantity" : 10, 
  "price" : 2.0, 
  "pnumber" : "p001" 
 } 
} 
data3={ 
 "_id" : ObjectId("552a333105c2f28194045a72"), 
 "_class" : "com.mongo.model.Orders", 
 "onumber" : "003", 
 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"), 
 "cname" : "zcy", 
 "item" : { 
  "quantity" : 30, 
  "price" : 4.0, 
  "pnumber" : "p002" 
 } 
} 
data4={ 
 "_id" : ObjectId("552a333f05c2b62c01cff50e"), 
 "_class" : "com.mongo.model.Orders", 
 "onumber" : "004", 
 "date" : ISODate("2014-01-05T16:03:00Z"), 
 "cname" : "zcy", 
 "item" : { 
  "quantity" : 5, 
  "price" : 4.0, 
  "pnumber" : "p002" 
 } 
} 
db.orders.insert(data1)
db.orders.insert(data2)
db.orders.insert(data3)
db.orders.insert(data4)

接下來展示group()函數(shù)

例1

db.orders.group({
key:{data:1,'item.pnumber':1},
initial:{'total':0},
reduce:function (doc,out){
out.total+=doc.item.quantity
}
})

首先是按照data和ietm數(shù)組中的pnumber分組
接著定義了輸出變量total，記錄每個(gè)產(chǎn)品的總數(shù)
接著是定義處理函數(shù)，也就是reduce中的函數(shù)，注意，傳入?yún)?shù)的先后順序，第一個(gè)參數(shù)表示當(dāng)前進(jìn)行分組的文檔，第二個(gè)參數(shù)表示initial，所以doc能直接調(diào)用doc.item.quantity，即文檔的內(nèi)容，out能調(diào)用out.total，即initial的內(nèi)容

例2

db.orders.group({
keyf:function(doc){
return {'month':doc.date.getMonth()+1};
},
initial:{'total':0,'money':0},
reduce:function (doc,out){
out.total+=doc.item.quantity*doc.item.price
},
finalize:function (out){
out.avg=out.money/out.total;
return out;
}
})

首先，這個(gè)例子展示了keyf的用法，他返回了一個(gè)新的字段--month，接下來mongodb會(huì)按照month的計(jì)算結(jié)果分類
接著，就是在keyf以及finalize的函數(shù)中都有傳入?yún)?shù)，其實(shí)這個(gè)參數(shù)跟reduce中的參數(shù)名字沒有關(guān)系，這里寫在一起主要是為了便于理解其含義
最后就是在finalize中臨時(shí)創(chuàng)建了一個(gè)變量avg，這個(gè)avg在最后也是會(huì)被輸出的
最后一點(diǎn)，在函數(shù)中處理結(jié)果都是會(huì)被return的

----------------使用條件操作符來篩選查詢結(jié)果------------------

一般情況下都使用在find()的第一個(gè)參數(shù)內(nèi)部，作為篩選條件使用

---$gt,$lt,$get,$lte,$ne---

db.collection_name.find(
{
key_name:{$gt:value}
})

注意操作符的位置，看例子可以便于理解

db.student.find(
{
'height':{$gt:180}
})

表示篩選出學(xué)生集合中身高高于180的學(xué)生

可以同時(shí)使用兩個(gè)操作符來指定范圍

db.student.find({
'height':{$gt:180,$lt:220}
})

這兩個(gè)的使用方法跟上面是一樣的，但是需要單獨(dú)拎出來講，因?yàn)橛悬c(diǎn)特殊

---$in,$nin---

db.student.find({
'height':{$in:[170,180,190,200]}
})

表示篩選出身高為170，180，190，200的學(xué)生，$nin就是篩選除了170，180，190，200之外的學(xué)生

---$all---

上面的$in中的內(nèi)容是‘或'的形式，只要你的身高是170，或180，或190，或200，那么你就符合篩選條件，而$all則是且的關(guān)系

db.student.find({
'height':{$all:[170,180,190,200]}
})

這句話的意思是你的身高既是170，又是180，又是190，又是200才能滿足條件

---$or---

db.student.find({
$or:[
{'score':100},
{'sex':man}
]
})

上面的例子中，score:100與sex:man是‘或'的關(guān)系，結(jié)合下面的例子就可以看出$or的作用了

db.student.find(
{'score':100,'sex':'man'}
)

其中的score:100與sex:man是且的關(guān)系

limit(x)函數(shù)加skip(y)函數(shù)=$slice:[y,x]

具體使用方法可以看下面這個(gè)例子

db.student.find(
{},
{'height':{$slice:[10,5]}}
)

還是那句老話，注意$slice的位置，這句話表示篩選身高第11到15的人，第一個(gè)參數(shù)是skip()的參數(shù)，第二個(gè)是limit()

limit()函數(shù)是限制返回文檔的數(shù)量的，$size是篩選符合數(shù)量的數(shù)組的，看下面的例子就明白了

先在數(shù)據(jù)庫中添加以下信息

message={
'cds':[
{'first_song':'hello'},
{'second_song':'world'},
{'third_song':'again'}
]
}
db.songs.insert(message)

接著我們來查詢一下上述結(jié)果

db.songs.find(
{'cds':{$size:2}}
)

無返回結(jié)果，因?yàn)閏ds數(shù)組里有3組數(shù)據(jù)

db.songs.find(
{'cds':{$size:3}}
)

返回全部結(jié)果，注意一點(diǎn)，這里是作為find()函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)傳入的，所以是篩選條件

篩選含有特定字段的值

db.collection_name.find(
{
key_name:{$exit:true}
})

返回存在該字段的文檔，注意，這里是存在該字段，而沒有指定該字段的具體內(nèi)容

根據(jù)數(shù)據(jù)類型篩選返回結(jié)果

db.collection_name.find(
{
'key_name':{$type:x}
})

其中的x取值內(nèi)容有很多，這里就不介紹了，因?yàn)樘嗔丝匆槐橐矝]用

在篩選中使用正則表達(dá)式

db.collection_name.find(
{
'key_name':/ /
})

在/  /中添加正則表達(dá)式的內(nèi)容

更新數(shù)據(jù)

db.collection_name.update({original_key:original_value},{new_key:new_value})

1、只要原 collection 中包含 original_key:original_value 就會(huì)被選中成為操作對(duì)象

2、整個(gè) collection 都會(huì)被更新成 new_key:new_value ，而不單單就只是更新 original_key:original_value

相較于上面會(huì)更新整個(gè)集合，下面添加了 $set: 的形式來只進(jìn)行部分字段的更新

db.collection_name.update({original_key:original_value},{$set:{new_key:new_value}})

上面使用$set更新了一條字段，可以使用$unset刪除一條字段

db.collection_name.update{
{},
{$unset:{key:value}}
}

如果此更新數(shù)據(jù)不存在就創(chuàng)建這一條數(shù)據(jù)，加第三個(gè)參數(shù)為 true 就可以實(shí)現(xiàn)了

db.collection_name.update({original_key:original_value},{new_key:new_value},true)

或者下面的形式也可以

db.collection_name.update({original_key:original_value},{new_key:new_value},{upsert:true})

update 只會(huì)更新第一條滿足條件的記錄，但是想更新多條記錄時(shí)，將第三個(gè)參數(shù)設(shè)置為 false，第四個(gè)參數(shù)設(shè)置為 true，而且還要設(shè)置 $set

db.collection_name.update({original_key:original_value},{$set{new_key:new_value}},false,true)

------------------插入數(shù)據(jù)——數(shù)組部分--------------------

插入數(shù)據(jù)

db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$push:{
new_key:new:value
}}
)

注意，如果original_key不存在，則會(huì)被創(chuàng)建，并且定義為數(shù)組的形式，new_key:value則是第一個(gè)值
如果original_key存在，并且數(shù)數(shù)組，則插入new_key:value，如果不是數(shù)組，則報(bào)錯(cuò)

一次性插入多個(gè)值，前面是使用$push一次插入一個(gè)值，如果想插入多個(gè)值的話，需要使用下面的內(nèi)容

db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$push:{
new_key:{
$each:[
'value1',
'value2',
'value3'
]
}
}
})

注意這里的$push是針對(duì)數(shù)組操作的，也就是$each后面的內(nèi)容都將添加到new_key的數(shù)組中

與$push對(duì)應(yīng)，$pop刪除數(shù)組中的數(shù)據(jù)

db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$pop:{
{original_key:1}
}
})

注意，這里的1表示刪除的數(shù)量，可以是2，3等整數(shù)，表示從數(shù)組的后端開始刪除，也可以是-1等負(fù)數(shù)，表示從數(shù)組的前端開始刪除

前面的$pop可以指定刪除的數(shù)量，但是不能指定刪除的條件，$pull則可以

db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$pull:
{key1:value1}
}
)

$pull會(huì)刪除掉key1中所有value1的數(shù)據(jù)，注意，是刪除key1中的value1數(shù)據(jù)，不是刪除key1，所以只要key1數(shù)組中包含了value1就會(huì)被刪除掉value1

與$pull類似，$pullAll可以刪除掉多個(gè)數(shù)據(jù)

db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$pullAll:{
key1:
[
'value1',
'value2',
'value3'
]
}
})

$addToSet是一個(gè)非常實(shí)用的向數(shù)組添加數(shù)據(jù)的命令，如果該數(shù)據(jù)不存在則添加，存在就不會(huì)重復(fù)添加了

db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$addToSet:{
new_key:{
$each:[
'value1',
'value2',
'value3'
]
}
}
})

設(shè)想一下，如果這里不添加$each的情況，如果不添加$each,則會(huì)變成往數(shù)組new_key中直接添加新的數(shù)組

['value1','value2','value3']

可以嘗試一下，理解$each的功能，回到$addToSet上來，如果原數(shù)組中就存在value1,value2,value3則不會(huì)添加，如果不存在，則將沒有的添加進(jìn)去，有的也不會(huì)重復(fù)添加，彼此之間不是互相影響的。

原子操作

這里就不解釋什么叫原子操作了，對(duì)于我們使用者來說只要知道怎么采用原子操作就可以了

db.collection_name.findAndModify(
{
query:{key:value},
sort:{key2:1/-1},
update/remove:true,
new:true
}
)

query 指定查詢的文檔
sort  排序，1，-1的含義這里就不解釋了，跟上面一樣
update/remove 表示操作
new  表示返回最終的修改結(jié)果，可以不填

刪除所有查找到的數(shù)據(jù)

db.coolection_name.remove({key:value})

刪除一張表

db.collection_name.drop()

查看集合的索引

db.collection_name.getIndexes()

創(chuàng)建索引

db.collection_name.ensureIndex({key:value})

前面是根據(jù)key:value的形式創(chuàng)建索引的，接下來就為一集合的某一字段全部創(chuàng)建索引

db.collection_name.ensureIndex({key:1})

復(fù)合索引的創(chuàng)建就是在其中多添加幾個(gè)內(nèi)容

刪除索引

db.collection_name.dropIndex({key:value})

刪除所有索引

db.collection_name.dropIndexes()

前面我們操作的都是一個(gè)集合，接下來我們要學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的操作多個(gè)集合了，有兩種方式，手動(dòng)或者使用DBRef
先創(chuàng)建兩個(gè)集合

collection1={
'name':'yang',
'sex':'man'
}
collection2={
'id':1,
'name':'yang',
'math':60,
'pe':30,
'chinese':60
}
db.student.save(collection2)
db.yang.save(collection)

接下來就是大致思路了

yang=db.yang.findOne()
db.student.find(
{'name':yang.name}
)

關(guān)于怎么在MongoDB中使用Shell 命令問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。