當(dāng)大數(shù)據(jù)遇見(jiàn)應(yīng)用性能管理（概念篇②）

云智慧（北京）科技有限公司 陸興海 
3、他和她的相遇（大數(shù)據(jù)與應(yīng)用性能管理） 
 

可以說(shuō)，正是由于多年的擦身而過(guò)，在浪漫的2014年，大數(shù)據(jù)與應(yīng)用性能管理真正相遇了。而這個(gè)相遇實(shí)際并非偶然：一方面源于應(yīng)用性能管理數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)特性，另一方面也因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的更高層次用戶(hù)需求。 

根據(jù)云智慧（Cloudwise）對(duì)其應(yīng)用性能管理中的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和分析，APM對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理要求非常高，當(dāng)系統(tǒng)中的各項(xiàng)性能指標(biāo)有異常時(shí)，需要立即（5S內(nèi)）對(duì)用戶(hù)進(jìn)行告警通知；目前其產(chǎn)品每天數(shù)據(jù)采集量為720億條，預(yù)計(jì)在2016年這個(gè)數(shù)據(jù)將達(dá)到10萬(wàn)億條，而這些IT數(shù)據(jù)涵蓋了用戶(hù)端到服務(wù)器端的響應(yīng)時(shí)間、JS錯(cuò)誤、網(wǎng)絡(luò)可用率、服務(wù)吞吐率、慢查詢(xún)、系統(tǒng)進(jìn)程及磁盤(pán)空間利用率等2000種不同類(lèi)型的性能參數(shù)指標(biāo)。而這些數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)含著大量的價(jià)值，就像是金礦一樣值得我們?nèi)ラ_(kāi)發(fā)。如何將系統(tǒng)數(shù)據(jù)背后的意義講述給企業(yè)的管理者、技術(shù)人員及運(yùn)營(yíng)人員，讓公司基于數(shù)據(jù)進(jìn)行有效決策，利用可視化的數(shù)據(jù)給用戶(hù)創(chuàng)造更好的服務(wù)體驗(yàn)——這就是應(yīng)用性能管理需要解決的重要問(wèn)題。 
那么大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從哪些方面幫助應(yīng)用性能管理呢？應(yīng)用性能管理如何利用大數(shù)據(jù)理念幫助企業(yè)解決現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)與用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)題呢？這里先進(jìn)行預(yù)告，而更多的內(nèi)容將在“價(jià)值篇”進(jìn)行詳細(xì)討論。 
1、通過(guò)對(duì)IT性能指標(biāo)數(shù)據(jù)的可視化分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用性能的最優(yōu)化管理：不斷提升應(yīng)用系統(tǒng)的性能與可用性，從而持續(xù)提升用戶(hù)滿(mǎn)意度，確保業(yè)務(wù)營(yíng)收； 
2、采集與挖掘分布全國(guó)乃至全球的用戶(hù)體驗(yàn)及性能數(shù)據(jù)，分析改進(jìn)與優(yōu)化終端用戶(hù)體驗(yàn)：幫助企業(yè)不斷發(fā)現(xiàn)與改進(jìn)真實(shí)終端用戶(hù)的體驗(yàn)問(wèn)題； 
3、利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)及分布式壓測(cè)技術(shù)，加速系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及交付進(jìn)程：在紛雜的市場(chǎng)需求及競(jìng)爭(zhēng)壓力下縮短迭代時(shí)間，提升代碼開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)快速構(gòu)建與持續(xù)交付； 
4、建立面向業(yè)務(wù)與ROI的分析模型，規(guī)避與減小整體投資風(fēng)險(xiǎn)：幫助企業(yè)規(guī)避與減小在現(xiàn)有 IT 基礎(chǔ)環(huán)境下引入云計(jì)算、虛擬化等新技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)； 
5、數(shù)據(jù)深層次挖掘、細(xì)化到組件層級(jí)的性能分析：在復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境中追蹤應(yīng)用各層次問(wèn)題（甚至深入代碼層級(jí)性能瓶頸），幫助 IT、開(kāi)發(fā)等部門(mén)提升工作效率，將重點(diǎn)聚焦在核心工作中； 
【未完待續(xù)】（第二篇“價(jià)值篇”、第三篇“技術(shù)篇”）