Keras怎么實(shí)現(xiàn)Theano和TensorFlow切換

前言：

Keras是一個(gè)高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，Keras由純Python編寫(xiě)而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 為支持快速實(shí)驗(yàn)而生，能夠把你的idea迅速轉(zhuǎn)換為結(jié)果，如果你有如下需求，請(qǐng)選擇Keras:

簡(jiǎn)易和快速的原型設(shè)計(jì)(keras具有高度模塊化，極簡(jiǎn)，和可擴(kuò)充特性)支持CNN和RNN，或二者的結(jié)合無(wú)縫CPU和GPU切換

Theano 是一個(gè) Python 庫(kù)，用來(lái)定義、優(yōu)化和模擬數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算，用于高效的解決多維數(shù)組的計(jì)算問(wèn)題。

Tensorflow擁有多層級(jí)結(jié)構(gòu)，可部署于各類(lèi)服務(wù)器、PC終端和網(wǎng)頁(yè)并支持GPU和TPU高性能數(shù)值計(jì)算，被廣泛應(yīng)用于谷歌內(nèi)部的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和各領(lǐng)域的科學(xué)研究。

實(shí)現(xiàn)：

其實(shí)就是在C:\Users\75538（75538是我的windos用戶名字，找你對(duì)應(yīng)的用戶名就行）下有個(gè)文件夾.keras，里面有keras.json文件，改一下里面的內(nèi)容就好了，如果沒(méi)有文件夾和文件，手動(dòng)創(chuàng)建就行。

用theano的話，keras.json寫(xiě)入

{
 "image_dim_ordering": "th", 
 "epsilon": 1e-07, 
 "floatx": "float32", 
 "backend": "theano"
}

用thesorflow的話，keras.json寫(xiě)入

{
 "image_dim_ordering": "tf", 
 "epsilon": 1e-07, 
 "floatx": "float32", 
 "backend": "tensorflow"
}

最后保存就可以了

補(bǔ)充知識(shí)：anaconda2-keras安裝；keras后端修改

一、anaconda2-keras安裝

在anaconda2平臺(tái)下，安裝keras庫(kù)。記錄一下，主要是我一開(kāi)始覺(jué)得很簡(jiǎn)單，pip一下就行了，結(jié)果我用pip install keras安裝時(shí)，就遇到了這樣一個(gè)問(wèn)題：ImportError: cannot import name np_utils。

解決方案：

That tutorial was written on June 9th, 2016.Keras 2 was released in March 2017. Try installing the old version, using pip installkeras==1.2.2.

總結(jié)一下就是：

1.先裝上anaconda2_python2.7

2.再在anancona prompt中用 pip install keras==1.2.2 裝Keras

3.spyder中輸入 import Keras，檢查是否安裝成功

二、keras后端修改

代碼用的后端是'theano'，故要修改后端

將C:\Anaconda2\Lib\site-packages\keras\backend\__init__.py的line 27修改

# Default backend: TensorFlow.
#_BACKEND = 'tensorflow'
_BACKEND = 'theano'

然后，python-> import keras，檢查是否修改成功。

以上這篇Keras 切換后端方式(Theano和TensorFlow)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。