幾個個用于大數(shù)據(jù)分析的最好工具

大數(shù)據(jù)是一個含義廣泛的術(shù)語，是指數(shù)據(jù)集，如此龐大而復(fù)雜的，他們需要專門設(shè)計的硬件和軟件工具進(jìn)行處理。該數(shù)據(jù)集通常是萬億或EB的大小。這些數(shù)據(jù)集收集自各種各樣的來源：傳感器，氣候信息，公開的信息，如雜志，報紙，文章。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的其他例子包括購買交易記錄，網(wǎng)絡(luò)日志，病歷，軍事監(jiān)控，視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。 

在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，他們對企業(yè)的影響有一個興趣高漲。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。 

一、Hadoop

Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設(shè)計算元素和存儲會失敗，因此它維護(hù)多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點：

     ⒈高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。

     ⒉高擴(kuò)展性。Hadoop是在可用的計算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的，這些集簇可以方便地擴(kuò)展到數(shù)以千計的節(jié)點中。

     ⒊高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非?？?。

     ⒋高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。

Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。 

二、HPCC

     HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能計算與通信）的縮寫。1993年，由美國科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項目，其目的是通過加強(qiáng)研究與開發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達(dá)到：開發(fā)可擴(kuò)展的計算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴(kuò)展研究和教育機(jī)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。 

該項目主要由五部分組成：

1、高性能計算機(jī)系統(tǒng)（HPCS），內(nèi)容包括今后幾代計算機(jī)系統(tǒng)的研究、系統(tǒng)設(shè)計工具、先進(jìn)的典型系統(tǒng)及原有系統(tǒng)的評價等；

2、先進(jìn)軟件技術(shù)與算法（ASTA），內(nèi)容有巨大挑戰(zhàn)問題的軟件支撐、新算法設(shè)計、軟件分支與工具、計算計算及高性能計算研究中心等；

3、國家科研與教育網(wǎng)格（NREN），內(nèi)容有中接站及10億位級傳輸?shù)难芯颗c開發(fā)；

4、基本研究與人類資源（BRHR），內(nèi)容有基礎(chǔ)研究、培訓(xùn)、教育及課程教材，被設(shè)計通過獎勵調(diào)查者-開始的，長期 的調(diào)查在可升級的高性能計算中來增加創(chuàng)新意識流，通過提高教育和高性能的計算訓(xùn)練和通信來加大熟練的和訓(xùn)練有素的人員的聯(lián)營，和來提供必需的基礎(chǔ)架構(gòu)來支 持這些調(diào)查和研究活動；

5、信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)技術(shù)和應(yīng)用（IITA ），目的在于保證美國在先進(jìn)信息技術(shù)開發(fā)方面的領(lǐng)先地位。

三、Storm

     Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康奶幚睚嫶蟮臄?shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。 
    Storm有許多應(yīng)用領(lǐng)域：實時分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、不停頓的計算、分布式RPC（遠(yuǎn)過程調(diào)用協(xié)議，一種通過網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)程計算機(jī)程序上請求服務(wù)）、 ETL（Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載）等等。Storm的處理速度驚人：經(jīng)測 試，每個節(jié)點每秒鐘可以處理100萬個數(shù)據(jù)元組。Storm是可擴(kuò)展、容錯，很容易設(shè)置和操作。

四、Apache Drill

    為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現(xiàn)了 Google's Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

    該項目將會創(chuàng)建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用該工具來為Hadoop數(shù)據(jù)分析工具的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提速）。而“Drill”將有助于Hadoop用戶實現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目的。

“Drill”項目其實也是從谷歌的Dremel項目中獲得靈感：該項目幫助谷歌實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構(gòu)建系統(tǒng)上的測試結(jié)果等等。

    通過開發(fā)“Drill”Apache開源項目，組織機(jī)構(gòu)將有望建立Drill所屬的API接口和靈活強(qiáng)大的體系架構(gòu)，從而幫助支持廣泛的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)格式和查詢語言。

五、RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計和評價。

功能和特點
免費提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和庫
100%用Java代碼（可運行在操作系統(tǒng)）
數(shù)據(jù)挖掘過程簡單，強(qiáng)大和直觀
內(nèi)部XML保證了標(biāo)準(zhǔn)化的格式來表示交換數(shù)據(jù)挖掘過程 
可以用簡單腳本語言自動進(jìn)行大規(guī)模進(jìn)程
多層次的數(shù)據(jù)視圖，確保有效和透明的數(shù)據(jù)
圖形用戶界面的互動原型
命令行（批處理模式）自動大規(guī)模應(yīng)用
Java API（應(yīng)用編程接口）
簡單的插件和推廣機(jī)制
強(qiáng)大的可視化引擎，許多尖端的高維數(shù)據(jù)的可視化建模 
400多個數(shù)據(jù)挖掘運營商支持
耶魯大學(xué)已成功地應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域，包括文本挖掘，多媒體挖掘，功能設(shè)計，數(shù)據(jù)流挖掘，集成開發(fā)的方法和分布式數(shù)據(jù)挖掘。

六、   Pentaho BI

     Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案（Solution）的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項項復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。
    Pentaho BI 平臺，Pentaho Open BI 套件的核心架構(gòu)和基礎(chǔ)，是以流程為中心的，因為其中樞控制器是一個工作流引擎。工作流引擎使用流程定義來定義在BI 平臺上執(zhí)行的商業(yè)智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平臺包含組件和報表，用以分析這些流程的性能。目前，Pentaho的主要組成元素包括報表生成、分析、數(shù)據(jù)挖掘和工作流管理等等。這些組件通過 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技術(shù)集成到Pentaho平臺中來。 Pentaho的發(fā)行，主要以Pentaho SDK的形式進(jìn)行。
    Pentaho SDK共包含五個部分：Pentaho平臺、Pentaho示例數(shù)據(jù)庫、可獨立運行的Pentaho平臺、Pentaho解決方案示例和一個預(yù)先配制好的 Pentaho網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。其中Pentaho平臺是Pentaho平臺最主要的部分，囊括了Pentaho平臺源代碼的主體；Pentaho數(shù)據(jù)庫為 Pentaho平臺的正常運行提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括配置信息、Solution相關(guān)的信息等等，對于Pentaho平臺來說它不是必須的，通過配置是可以用其它數(shù)據(jù)庫服務(wù)取代的；可獨立運行的Pentaho平臺是Pentaho平臺的獨立運行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平臺在沒有應(yīng)用服務(wù)器支持的情況下獨立運行；Pentaho解決方案示例是一個Eclipse工程，用來演示如何為Pentaho平臺開發(fā)相關(guān)的商業(yè)智能解決方案。
    Pentaho BI 平臺構(gòu)建于服務(wù)器，引擎和組件的基礎(chǔ)之上。這些提供了系統(tǒng)的J2EE 服務(wù)器，安全，portal，工作流，規(guī)則引擎，圖表，協(xié)作，內(nèi)容管理，數(shù)據(jù)集成，分析和建模功能。這些組件的大部分是基于標(biāo)準(zhǔn)的，可使用其他產(chǎn)品替換之。