除了python人工智能還可以用什么編程語言實現(xiàn)

小編給大家分享一下除了python人工智能還可以用什么編程語言實現(xiàn)，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

　　首先是老牌編程語言Java

　　其實很多人忽略了，Java也是AI項目研發(fā)中的一個非常好的選擇。它是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，專注于提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，并且提供了內(nèi)置的垃圾回收。另外Java社區(qū)也是一個加分項，完善豐富的社區(qū)生態(tài)可以幫助開發(fā)人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。
　　對于AI項目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴(kuò)展性也是AI項目必備的功能之一。

　　較少人了解的Lisp

　　Lisp因其出色的原型設(shè)計能力和對符號表達(dá)式的支持在AI領(lǐng)域嶄露頭角。LISP作為因應(yīng)人工智能而設(shè)計的語言，是第一個聲明式系內(nèi)函數(shù)式程序設(shè)計語言，有別于命令式系內(nèi)過程式的C、Fortran和面向?qū)ο蟮腏ava、C#等結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計語言。
　　Lisp語言因其可用性和符號結(jié)構(gòu)而主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)/ ILP子領(lǐng)域。著名的AI專家彼得·諾維奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一書中，詳細(xì)解釋了為什么Lisp是AI開發(fā)的頂級編程語言之一，感興趣的朋友可以自行查看。

　　同樣并不聞名的Prolog

　　Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當(dāng)，據(jù)《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機(jī)制進(jìn)行編程，對于AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化機(jī)制。結(jié)合這些機(jī)制可以為AI項目提供一個靈活的框架。
　　Prolog廣泛應(yīng)用于AI的 expert系統(tǒng)，也可用于醫(yī)療項目的工作。

　　堪稱無所不能的C ++

　　C ++是世界上速度極快的面向?qū)ο缶幊陶Z言，其在硬件層面上的交流能力使開發(fā)人員能夠改進(jìn)程序執(zhí)行時間。 C ++對于時間很敏感，這對于AI項目是非常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。
　　在AI項目中，C++可用于統(tǒng)計，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執(zhí)行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執(zhí)行和響應(yīng)時間。

　　從實際應(yīng)用來看，Lisp和Prolog因其獨(dú)特的功能，所以在部分AI項目中卓有成效，地位暫時難以撼動。但是由于Python相對java以及C++體量更小，所以逐漸被人關(guān)注。而作為老牌編程語言的java和C++在人工智能領(lǐng)域可能稍顯略勢。所以如果有計劃學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的同學(xué)，可以將關(guān)注放在Python編程語言上。出人工智能之外，python還可以實現(xiàn)全棧開發(fā)、自動化運(yùn)維、自動化測試、數(shù)據(jù)分析等多個領(lǐng)域?？芍^是應(yīng)用及其廣泛。

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