學(xué)Python好還是學(xué)C語(yǔ)言好

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為什么Python這么火？

1、云計(jì)算的崛起

2012年到2015年是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬這三大技術(shù)最火的時(shí)候，也就是那時(shí)候開始，Python正式進(jìn)入公眾視野。點(diǎn)起這把火的角色分別是OpenStack云架構(gòu)，Hadoop分布式大數(shù)據(jù)架構(gòu)、Vmware vSphere/Xen/Kvm虛擬機(jī)服務(wù)。而更重要的是，這三個(gè)角色的官方都推薦用Python語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā)和配置。與此同時(shí)，大家都發(fā)現(xiàn)Python確實(shí)簡(jiǎn)單好用，各大企業(yè)也紛紛要求工程師們應(yīng)該掌握Python，而不僅僅運(yùn)維工程師，甚至要求DBA都要求掌握Python。不得不說(shuō)，Python在Linux上正在慢慢的代替?zhèn)鹘y(tǒng)的Perl和Shell，而這也并非偶然。

2、人工智能

人工智能大概是在2016年開始火的，起因僅僅是因?yàn)镚oogle團(tuán)隊(duì)開發(fā)出的AlphaGo（阿爾法圍棋），AlphaGo是史上第一個(gè)打敗職業(yè)圍棋選手的AI算法，算法原理是機(jī)器學(xué)習(xí)。而Python是機(jī)器學(xué)習(xí)的首選語(yǔ)言，有關(guān)AI人工智能，Python有著相當(dāng)豐富的框架包，例如AIMA/pyDatalog/SimpleAI框架，PyBrain/PyML/MDP-Toolkit可以進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，Requests/Scrapy、Selenium可以進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，NLTK/NumPy/Pandas/Sklearn可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理等等。

3、Visual Studio2017

可能是微軟的工程師們也看不下去了，微軟的Visual Studio2017正式支持Python語(yǔ)言。能得到微軟的認(rèn)同真不是件簡(jiǎn)單的事，在Windows龐大的用戶群面前，Python想不火也難啊。

2019學(xué)Python好還是學(xué)C語(yǔ)言好？

非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人，學(xué)習(xí)編程最重要的是保持住興趣，而不是糾結(jié)技能樹的問(wèn)題。至于先學(xué)C語(yǔ)言還是Python，比較資深的程序員給出的建議是：Python上手簡(jiǎn)單(當(dāng)然語(yǔ)言本身還是沒那么簡(jiǎn)單的)，有交互性強(qiáng)的開發(fā)環(huán)境，還有眾多的第三方庫(kù)，學(xué)習(xí)起來(lái)樂趣會(huì)比C/C++有樂趣得多。每個(gè)專業(yè)的程序員都應(yīng)該學(xué)習(xí)，或者或多或少了解C。但是C過(guò)于底層，強(qiáng)在內(nèi)存操作，功能實(shí)現(xiàn)起來(lái)卻十分復(fù)雜，并不適合作為上手語(yǔ)言。另外，Python中有像Numpy、Scipy這樣的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，以及Matplotlib這樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)庫(kù)，從做研究的角度來(lái)講，Python有潛質(zhì)成為你的一個(gè)得力工具。所以，Python或許更值得做為現(xiàn)在學(xué)習(xí)的一門編程語(yǔ)言。

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