如何提升Python運(yùn)行性能

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　　技巧一、使用局部變量

　　盡量使用局部變量代替全局變量：便于維護(hù)，提高性能并節(jié)省內(nèi)存。
　　使用局部變量替換模塊名字空間中的變量，例如?ls?=?os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部變量查找速度更快；另一方面可用簡短標(biāo)識符替代冗長的模塊變量，提高可讀性。

　　技巧二、減少函數(shù)調(diào)用次數(shù)

　　對象類型判斷時(shí)，采用isinstance()最優(yōu)，采用對象類型身份（id()）次之，采用對象值（type()）比較最次。

　　不要在重復(fù)操作的內(nèi)容作為參數(shù)放到循環(huán)條件中，避免重復(fù)運(yùn)算。

　　如需使用模塊X中的某個(gè)函數(shù)或?qū)ο骙，應(yīng)直接使用from?X?import?Y，而不是import?X;?X.Y。這樣在使用Y時(shí)，可以減少一次查詢（解釋器不必首先查找到X模塊，然后在X模塊的字典中查找Y）。

　　技巧三、采用映射替代條件查找

　　映射（比如dict等）的搜索速度遠(yuǎn)快于條件語句（如if等）。Python中也沒有select-case語句。

　　技巧四、直接迭代序列元素

　　對序列（str、list、tuple等），直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。

　　技巧五、采用生成器表達(dá)式替代列表解析

　　列表解析（list?comprehension），會(huì)產(chǎn)生整個(gè)列表，對大量數(shù)據(jù)的迭代會(huì)產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。

　　而生成器表達(dá)式則不會(huì)，其不會(huì)真正創(chuàng)建列表，而是返回一個(gè)生成器，在需要時(shí)產(chǎn)生一個(gè)值（延遲計(jì)算），對內(nèi)存更加友好。

　　技巧六、先編譯后調(diào)用

　　使用eval()、exec()函數(shù)執(zhí)行代碼時(shí)，最好調(diào)用代碼對象（提前通過compile()函數(shù)編譯成字節(jié)碼），而不是直接調(diào)用str，可以避免多次執(zhí)行重復(fù)編譯過程，提高程序性能。

　　正則表達(dá)式模式匹配也類似，也最好先將正則表達(dá)式模式編譯成regex對象（通過re.complie()函數(shù)），然后再執(zhí)行比較和匹配。

　　技巧七、模塊編程習(xí)慣

　　模塊中的最高級別Python語句（沒有縮進(jìn)的代碼）會(huì)在模塊導(dǎo)入（import）時(shí)執(zhí)行（不論其是否真的必要執(zhí)行）。因此，應(yīng)盡量將模塊所有的功能代碼放到函數(shù)中，包括主程序相關(guān)的功能代碼也可放到main()函數(shù)中，主程序本身調(diào)用main()函數(shù)。

　　可以在模塊的main()函數(shù)中書寫測試代碼。在主程序中，檢測name的值，如果為'main'（表示模塊是被直接執(zhí)行），則調(diào)用main(）函數(shù)，進(jìn)行測試；如果為模塊名字（表示模塊是被調(diào)用），則不進(jìn)行測試。

以上是“如何提升Python運(yùn)行性能”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！