Hadoop的優(yōu)勢是什么

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1、Hadoop的定義

一句話概括：Hadoop就是存儲海量數(shù)據(jù)和分析海量數(shù)據(jù)的工具。

Hadoop是由java語言編寫的，在分布式服務器集群上存儲海量數(shù)據(jù)并運行分布式分析應用的開源框架，其核心部件是HDFS與MapReduce。

HDFS是一個分布式文件系統(tǒng)：引入存放文件元數(shù)據(jù)信息的服務器Namenode和實際存放數(shù)據(jù)的服務器Datanode，對數(shù)據(jù)進行分布式儲存和讀取。

MapReduce是一個計算框架：MapReduce的核心思想是把計算任務分配給集群內的服務器里執(zhí)行。通過對計算任務的拆分（Map計算/Reduce計算）再根據(jù)任務調度器（JobTracker）對任務進行分布式計算。

2、Hadoop的優(yōu)勢

高可靠性 ： Hadoop 按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。

高擴展性 ： Hadoop 是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以干計的節(jié)點中。

高效性 ： Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非?？?。

高容錯性 ： Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分。

低成本 ： 與一體機、商用數(shù)據(jù)倉庫以及 QlikView、 Yonghong Z- Suites 等數(shù)據(jù)集市相比，Hadoop 是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。

Hadoop 帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 linux 生產平臺上是非常理想的， Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。

3、Hadoop可以做什么

可以大數(shù)據(jù)存儲：分布式存儲

日志處理：擅長日志分析

ETL:數(shù)據(jù)抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流數(shù)據(jù)庫

機器學習: 比如Apache Mahout項目

搜索引擎:Hadoop + lucene實現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘：目前比較流行的廣告推薦，個性化廣告推薦

Hadoop是專為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設計的，并不適合那種對幾個記錄隨機讀寫的在線事務處理模式。

到此，關于“Hadoop的優(yōu)勢是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>