web前端常見三大緩存問題分析及解決方案是什么

web前端常見三大緩存問題分析及解決方案是什么，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

一般來講，常見三大緩存問題不外乎就是緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩。三者的共同點(diǎn)都是高并發(fā)，緩存更新、緩存失效居多。而且三者也會相互惡化，導(dǎo)致問題更加嚴(yán)重，因此一旦有一個(gè)問題就需要馬上解決，以免最引起“雪崩”。本文將分別分析緩存并發(fā)、緩存雪崩、緩存擊穿三大問題，并提出對應(yīng)的解決方案。

一、緩存穿透

1、定義：正常情況下，我們?nèi)ゲ樵償?shù)據(jù)都是存在。那么請求去查詢一條壓根兒數(shù)據(jù)庫中根本就不存在的數(shù)據(jù)，也就是緩存和數(shù)據(jù)庫都查詢不到這條數(shù)據(jù)，但是請求每次都會打到數(shù)據(jù)庫上面去。這種查詢不存在數(shù)據(jù)的現(xiàn)象我們稱為緩存穿透。
　　

2、解決方案：
　　

（1）存空值：之所以會發(fā)生穿透，就是因?yàn)榫彺嬷袥]有存儲這些空數(shù)據(jù)的key。從而導(dǎo)致每次查詢都到數(shù)據(jù)庫去了。那么我們就可以為這些key對應(yīng)的值設(shè)置為null 丟到緩存里面去。后面再出現(xiàn)查詢這個(gè)key 的請求的時(shí)候，直接返回null 。這樣，就不用在到數(shù)據(jù)庫中去走一圈了，但是別忘了設(shè)置過期時(shí)間。
　　

（2）BloomFilter：BloomFilter 類似于一個(gè)hbase set 用來判斷某個(gè)元素（key）是否存在于某個(gè)集合中。這種方式在大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用比較多，比如 Hbase 中使用它去判斷數(shù)據(jù)是否在磁盤上。還有在爬蟲場景判斷url 是否已經(jīng)被爬取過。這種方案可以加在第一種方案中，在緩存之前在加一層 BloomFilter ，在查詢的時(shí)候先去 BloomFilter 去查詢 key 是否存在，如果不存在就直接返回，存在再走查緩存 -> 查 DB。
　　

二、緩存擊穿

1、定義：緩存擊穿是我們可能遇到的第二個(gè)使用緩存方案可能遇到的問題。在平常高并發(fā)的系統(tǒng)中，大量的請求同時(shí)查詢一個(gè) key 時(shí)，此時(shí)這個(gè)key正好失效了，就會導(dǎo)致大量的請求都打到數(shù)據(jù)庫上面去。這種現(xiàn)象我們稱為緩存擊穿。
　　

2、解決方案：上面的現(xiàn)象是多個(gè)線程同時(shí)去查詢數(shù)據(jù)庫的這條數(shù)據(jù)，那么我們可以在第一個(gè)查詢數(shù)據(jù)的請求上使用一個(gè) 互斥鎖來鎖住它。其他的線程走到這一步拿不到鎖就等著，等第一個(gè)線程查詢到了數(shù)據(jù)，然后做緩存。后面的線程進(jìn)來發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有緩存了，就直接走緩存。
　　

三、緩存雪崩

1、定義：緩存雪崩的情況是說，當(dāng)某一時(shí)刻發(fā)生大規(guī)模的緩存失效的情況，比如你的緩存服務(wù)宕機(jī)了，會有大量的請求進(jìn)來直接打到DB上面。結(jié)果就是DB 稱不住，掛掉。
　　

2、解決方案：首先，使用集群緩存，保證緩存服務(wù)的高可用這種方案就是在發(fā)生雪崩前對緩存集群實(shí)現(xiàn)高可用，如果是使用 Redis，可以使用 主從+哨兵 ，Redis Cluster 來避免 Redis 全盤崩潰的情況。然后，ehcache本地緩存 + Hystrix限流&降級,避免MySQL被打死使用 ehcache 本地緩存的目的也是考慮在 Redis Cluster 完全不可用的時(shí)候，ehcache 本地緩存還能夠支撐一陣。使用 Hystrix進(jìn)行限流 & 降級 ，比如一秒來了5000個(gè)請求，我們可以設(shè)置假設(shè)只能有一秒 2000個(gè)請求能通過這個(gè)組件，那么其他剩余的 3000 請求就會走限流邏輯。然后去調(diào)用我們自己開發(fā)的降級組件（降級），比如設(shè)置的一些默認(rèn)值呀之類的。以此來保護(hù)最后的 MySQL 不會被大量的請求給打死。最后，開啟Redis持久化機(jī)制，盡快恢復(fù)緩存集群一旦重啟，就能從磁盤上自動(dòng)加載數(shù)據(jù)恢復(fù)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。

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