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算法工程師的發(fā)展前景分析

發(fā)布時(shí)間:2020-05-27 17:39:47 來源:億速云 閱讀:6261 作者:鴿子 欄目:編程語言

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的不斷深入發(fā)展,自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向成為求職的大熱門,算法工程師也自然而然成為目前最炙手可熱的崗位。雖然算法工程師一直被頻頻提及,但是許多人對(duì)這個(gè)崗位的了解還知之甚少。那么算法工程師究竟是做什么的?發(fā)展前景怎么樣呢?下面我們來一起解開這個(gè)高薪技術(shù)崗位的神秘面紗吧!

 

算法工程師的發(fā)展前景分析

 

1、算法工程師的就業(yè)前景:

 

如今,人工智能領(lǐng)域進(jìn)入新的發(fā)展階段,可以預(yù)見在不久之后AI技術(shù)將掀起一輪新的技術(shù)改革熱潮。提到人工智能,我們就不得不提人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的崗位——算法工程師。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,促使企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的探索熱情日益高漲,因此優(yōu)秀的算法工程師可以說是各大企業(yè)公司爭搶的稀缺資源。一方面是由于高校形成體系化的人才輸出相對(duì)滯后。另一方面,人工智能領(lǐng)域的知識(shí)、技術(shù)門檻較高,跨界難度大。所以短期來看,這個(gè)崗位的人才缺口將被繼續(xù)放大??偟膩碚f,算法工程師在就業(yè)市場(chǎng)上完全處于主動(dòng)的地位。

 

2、算法工程師的能力要求:

 

算法工程師的工作內(nèi)容主要是利用算法處理事物,不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域來分,主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。一般來講,算法工程師主要根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行細(xì)分,常見的有廣告算法工程師、推薦算法工程師、圖像算法工程師等等。因此對(duì)于從業(yè)者的能力要求比較高,在人工智能領(lǐng)域需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。另外,如果是在工業(yè)界的話,編程能力是非常重要的。因?yàn)閺氖滤惴ǖ娜送ǔ碚f會(huì)有一些算法上的優(yōu)化,工程上的改進(jìn),數(shù)據(jù)分析之類的工作。因此算法工程師需要熟練掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等,至少會(huì)一門編程語言。

 

3、算法工程師的薪資待遇:

 

作為熱門領(lǐng)域和人才供不應(yīng)求的算法工程師,開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。根據(jù)各大招聘平臺(tái)的統(tǒng)計(jì),像北上廣深這樣的一線城市,平均薪資基本在20K出頭。而在二三線城市,算法工程師的平均薪資大概也在10K左右。由于算法工程師對(duì)于知識(shí)結(jié)構(gòu)的要求比較豐富,同時(shí)算法工程師崗位主要以研發(fā)為主,需要從業(yè)者具備一定的創(chuàng)新能力,所以要想從事算法工程師崗位往往需要讀一下研究生,目前不少大型科技企業(yè)對(duì)于算法工程師的相關(guān)崗位也有一定的學(xué)歷要求。人工智能科班出身的博士,50萬年薪僅僅是起步價(jià),優(yōu)秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。

 

4、算法工程師的發(fā)展規(guī)劃:

 

 關(guān)于算法工程師的發(fā)展規(guī)劃,主要就是需要不斷的學(xué)習(xí)。畢竟人工智能領(lǐng)域的技術(shù)迭代更新很快,做不到持續(xù)的學(xué)習(xí)就很容易止步不前。同時(shí)大家在工作中,還要注意一點(diǎn),即堅(jiān)持使用一個(gè)開發(fā)平臺(tái),框架或語言。舉個(gè)例子:如果你是做Android 開發(fā)方向的,企業(yè)并不會(huì)重點(diǎn)關(guān)注你擁有多少其它方向的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),只會(huì)關(guān)注你沒有足夠的 Android 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。因此,轉(zhuǎn)換平臺(tái)會(huì)對(duì)你的簡歷產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響。另外,算法工程師在進(jìn)行工作選擇的時(shí)候不要被自己原先所屬的細(xì)分領(lǐng)域太過限制。例如算法方向,可以分為排序、推薦、NLP、圖像識(shí)別和用戶行為研究等,攻堅(jiān)某一領(lǐng)域是一條發(fā)展路徑,但橫跨不是一個(gè)領(lǐng)域也是一條發(fā)展路徑。

 

講到這里,相信大家對(duì)于算法工程師也有了一定的認(rèn)識(shí)了。這個(gè)崗位的職業(yè)發(fā)展前景是不限量的,但是要發(fā)展到更高的位置,就看大家自身如何把握機(jī)會(huì),不斷跳出舒適區(qū)去承擔(dān)新的業(yè)務(wù)和需求,在技術(shù)的道路上不斷學(xué)習(xí)探索。

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