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1、沒有索引或則無效索引導致的全表掃描。
2、表的數據量和關聯的表數量。
1、表關聯查詢時，字段類型或長度不一致。如：varchar(10)和varchar(20)
2、查詢參數的數據類型與索引字段類型不一致。如int = '1313'
3、in () 索引字段in查詢時，通常是有效的。但是當in中指定的數據太多，優(yōu)化器認為全表掃描更快時，也不會使用索引。
4、其他如：like、索引上使用函數等使索引失效。
from>join>on>where>group by>avg/sum>having>select>distinct>order by > limit
優(yōu)化的重點：使sql每一步篩選的數據更少，更快。
1、通過explain sql獲取的信息：
第一個執(zhí)行查詢的表；索引的使用情況；每張表掃描到的數據條數；
2、通過select count(distinct cl)/count(1) from table,來查詢關鍵查詢字段的選擇性。越大說明選擇性越高，這種字段就應該優(yōu)先建立索引。
3、analyze table 根據情況，分析table使其索引重建或則分布更加均衡。
4、如果查詢優(yōu)化后，反應出來的數據仍然很多，查詢很慢。這時就應該根據業(yè)務來調整查詢條件。
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