apache中hadoop的讀音是什么

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Apache Hadoop（讀音：[??p?t?i][h?du:p]）是一套用于在由通用硬件構(gòu)建的大型集群上運(yùn)行應(yīng)用程序的框架。它實(shí)現(xiàn)了Map/Reduce編程范型，計(jì)算任務(wù)會(huì)被分割成小塊（多次）運(yùn)行在不同的節(jié)點(diǎn)上。

除此之外，它還提供了一款分布式文件系統(tǒng)（HDFS），數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在計(jì)算節(jié)點(diǎn)上以提供極高的跨數(shù)據(jù)中心聚合帶寬。   (推薦學(xué)習(xí)：apache使用）

許多提供Apache Hadoop大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的廠商肯定都爭(zhēng)相想做企業(yè)的生意。畢竟，大的Apache Hadoop數(shù)據(jù)不是最小的數(shù)據(jù)集合，但Apache Hadoop大數(shù)據(jù)需要充分利用盡可能多的數(shù)據(jù)管理。

如果你正在尋找一個(gè)部署Apache Hadoop大數(shù)據(jù)的定義，這卻不是完整的Apache Hadoop定義。你需要一個(gè)增長(zhǎng)的Apache Hadoop數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施相匹配所有這些增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。

這個(gè)大的數(shù)據(jù)熱潮才真正開(kāi)始與Apache Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，開(kāi)啟了基于成本效益規(guī)模的服務(wù)器使用相對(duì)便宜的本地磁盤群集的作為海量Apache Hadoop數(shù)據(jù)分析的時(shí)代。

不管企業(yè)發(fā)展如何迅速，Apache Hadoop及Apache Hadoop相關(guān)大數(shù)據(jù)的解決方案，Apache Hadoop可以保證持續(xù)分析各種原始數(shù)據(jù)。

問(wèn)題在于，一旦你想從Apache Hadoop大數(shù)據(jù)入手，會(huì)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的Apache Hadoop數(shù)據(jù)項(xiàng)目，包括那些熟悉的企業(yè)數(shù)據(jù)管理問(wèn)題又會(huì)涌現(xiàn)出來(lái)了，比如Apache Hadoop數(shù)據(jù)的安全性，可靠性，性能和如何保護(hù)數(shù)據(jù)。

雖然Apache Hadoop HDFS已經(jīng)趨于成熟，但仍有不少差距以滿足企業(yè)需求。事實(shí)證明，當(dāng)Apache Hadoop大數(shù)據(jù)在進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集時(shí)，這些存儲(chǔ)集群上的產(chǎn)品可能實(shí)際上沒(méi)有提供最低的成本核算。

這里面，最關(guān)鍵的一點(diǎn)其實(shí)是大企業(yè)如何將Apache Hadoop大數(shù)據(jù)盤活了。我們當(dāng)然不是想簡(jiǎn)單地拷貝、移動(dòng)、備份Apache Hadoop大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)副本，復(fù)制Apache Hadoop大數(shù)據(jù)是一個(gè)大的工作。

我們需要管理作為安全和謹(jǐn)慎，甚至更多的要求，所以，比小的不同的Apache Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，不要抱著盡可能多的Apache Hadoop詳細(xì)信息。

如果我們的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上新的Apache Hadoop大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存中，我們會(huì)需要它的所有的操作彈性和高性能。

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