如何防訂單重復(fù)提交策略

這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何防訂單重復(fù)提交策略的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

背景

在業(yè)務(wù)開發(fā)中，我們常會面對防止重復(fù)請求的問題。當(dāng)服務(wù)端對于請求的響應(yīng)涉及數(shù)據(jù)的修改，或狀態(tài)的變更時，可能會造成極大的危害。重復(fù)請求的后果在交易系統(tǒng)、售后維權(quán)，以及支付系統(tǒng)中尤其嚴(yán)重。

前臺操作的抖動，快速操作，網(wǎng)絡(luò)通信或者后端響應(yīng)慢，都會增加后端重復(fù)處理的概率。前臺操作去抖動和防快速操作的措施，我們首先會想到在前端做一層控制。當(dāng)前端觸發(fā)操作時，或彈出確認(rèn)界面，或disable入口并倒計時等等，此處不細表。但前端的限制僅能解決少部分問題，且不夠徹底，后端自有的防重復(fù)處理措施必不可少，義不容辭。

在接口實現(xiàn)中，我們常要求接口要滿足冪等性，來保證多次重復(fù)請求時只有一次有效。

查詢類的接口幾乎總是冪等的，但在包含諸如數(shù)據(jù)插入，多模塊數(shù)據(jù)更新時，達到冪等性會比較難，尤其是高并發(fā)時的冪等性要求。比如第三方支付前臺回調(diào)和后臺回調(diào)，第三方支付批量回調(diào)，慢性能業(yè)務(wù)邏輯（如用戶提交退款申請，商家同意退貨/退款等）或慢網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時，是重復(fù)處理的高發(fā)場景。

嘗試

這里針對“用戶提交退款申請”的例子，說明一下嘗試過的防重復(fù)處理方法的效果。后端防重復(fù)處理的方式，我們先后嘗試了三種：

（1）基于DB中退款訂單狀態(tài)的驗證

這種方式簡單直觀，從DB查詢出來的退款詳情（包括狀態(tài)）往往還可以用在后續(xù)邏輯中，沒有花額外的工作專門應(yīng)對重復(fù)請求的問題。

這種查詢狀態(tài)后進行驗證的邏輯，從代碼上線后就一直存在于所有含狀態(tài)的業(yè)務(wù)邏輯處理中，必不可少。但對于防重復(fù)處理效果并不好：在前端添加防重復(fù)提交前，每周平均在25筆；前端優(yōu)化后，每周降到7筆。這個數(shù)量占總退款申請數(shù)的3%%，一個仍然無法接受的比例。

理論上，任意次請求只要在數(shù)據(jù)狀態(tài)更新之前都完成了查詢操作，則業(yè)務(wù)邏輯的重復(fù)處理就會發(fā)生。如下圖所示。優(yōu)化的方向是減少查詢到更新之間業(yè)務(wù)處理時間，可降低空檔期的并發(fā)影響。極致情況下如果查詢和更新變成了原子操作，則就不存在我們當(dāng)前的問題。

（2）基于緩存數(shù)據(jù)狀態(tài)的驗證

Redis存儲查詢輕量快速。在request進來的時候，可以先記錄在緩存中。后續(xù)進來的request每次進行驗證。整個流程處理完成，清除緩存。以退款為例子：

• I. 每次退款發(fā)起申請，讀取緩存中是否有以orderId為key的值
• II. 沒有，則往緩存中寫入以orderId為key的value
• III.有，則說明有該訂單的退款正在進行。
• IV. 操作完清緩存，或者緩存存值的時候設(shè)置生命周期

與1）的發(fā)放相比，數(shù)據(jù)庫換成響應(yīng)更快的緩存。但是仍然不是原子操作。插入和讀取緩存還是有時間間隔。在極致的情況下還是存在重復(fù)操作的情況。此方法優(yōu)化后，每周1筆重復(fù)操作。

（3）利用唯一索引機制的驗證

需要原子性操作，想到了數(shù)據(jù)庫的唯一索引。新建一個TradeLock表：

CREATE TABLE `TradeLock` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`type` int(11) NOT NULL COMMENT '鎖類型',
`lockId` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '業(yè)務(wù)ID',
`status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '鎖狀態(tài)',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Trade鎖機制';

● 每次request進來則往表里面插入數(shù)據(jù)：

成功，則可以繼續(xù)操作（相當(dāng)于獲取鎖）；
失敗，則說明有操作在進行。

● 操作完成后，刪除此條記錄。（相當(dāng)于釋放鎖）。

目前已經(jīng)上線，等待下周的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

（4）基于緩存的計數(shù)器驗證

由于數(shù)據(jù)庫的操作比較消耗性能，了解到redis的計數(shù)器也是原子性操作。果斷采用計數(shù)器。既可以提高性能，還不用存儲，而且能提升qps的峰值。

還是以訂單退款為例子：

● 每次request進來則新建一個以orderId為key的計數(shù)器，然后＋1。

如果>1（不能獲得鎖）: 說明有操作在進行，刪除。
如果=1（獲得鎖）: 可以操作。

● 操作結(jié)束（刪除鎖）：刪除這個計數(shù)器。

要了解計數(shù)器，可以參考：http://www.redis.cn/commands/incr.html

總結(jié)：

PHP語言自身沒有提供進程互斥和鎖定機制。因此才有了我們上面的嘗試。網(wǎng)上也有文件鎖機制，但是考慮到我們的分布式部署，建議還是用緩存。在大并發(fā)的情況下，程序各種情況的發(fā)生。特別是涉及到金額操作，不能有一分一毫的差距。所以在大并發(fā)要互斥的情況下可以考慮3、4兩種方案。

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