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Swoole在PHP-fpm/apache中如何使用task功能?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
● 新建 RedisServer.php
● 代碼如下
<?php use Swoole\Redis\Server; $server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS ); $server->set(array( 'task_worker_num' => 32, 'worker_num' => 1, 'task_enable_coroutine' => true, 'heartbeat_check_interval' => 5, 'heartbeat_idle_time' => 10, )); $server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) { $taskId = $server->task($data); if ($taskId === false) { $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR)); } else { $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId)); } }); $server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) { $stats = $serv->stats(); if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 當(dāng)前正在排隊的任務(wù)數(shù) echo "剩余任務(wù)信息:" . json_encode($serv->stats()) . "\n"; } }); $server->on('Task', function ($serv, $data) { go(function () { usleep(50000); }); var_dump($data); }); $server->start();
task 里面 usleep (50000); 模擬任務(wù)執(zhí)行時間
● 新建 Queue.php
● 代碼如下
<?php $redis = new Redis; $redis->connect('127.0.0.1', 9501); $x=1; while($x <= 1000) { $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole"))); $x++; }
模擬 1000 的任務(wù)投遞
經(jīng)測試,1 秒處理完畢
可以根據(jù) Task 任務(wù)執(zhí)行的速度調(diào)節(jié) task_worker_num 控制啟動的進程數(shù)量
● 這些進程是由 swoole 底層負(fù)責(zé)管理的,在發(fā)生致命錯誤或進程退出后底層會重新創(chuàng)建新的任務(wù)進程
task_worker_num
● 最大值不得超過 SWOOLE_CPU_NUM * 1000
● 單個 task 的處理耗時,如 100ms,那一個進程 1 秒就可以處理 1/0.1=10 個 task
● task 投遞的速度,如每秒產(chǎn)生 2000 個 task
● 2000/10=200,需要設(shè)置 task_worker_num => 200,啟用 200 個 task 進程
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